вы заблуждаетесь, это самое что ни наесть нужное всем говно

в 14 жабе вон завезли рекорды

только в спарк проекте вы ими не попользуетесь

а вы насколько я помню все таки спарком занимаетесь

х его з кто их и зачем будет юзать. из коллег мне пока никто внятно не пояснил на куя оно вообще

из других энтерпрайзщиков я имею в виду

omg

ну может быть вам все таки обновить знания  свои?

Ребята, всем привет!
Порекомендуйте плез ресурсы для самостоятельного изучения DE.
Имею опыт разработки ETL тулзов на python, NLP задачами(web-scrapping, preprocessing, labeling и тд.), знаю data analysis toolkit( pandas, dask, numpy и тд.), знаю SQL (могу писать ad-hoc и немного проектировать).
Как я понял, для работы надо знать овер-много всяких big data фреймворков(Spark, Hadoop..) + облака.
Также на каждую позицию есть свой specific technology stack. Есть ли какой-то стандарт по технологиям по тому, что должен знать jun+, middle- ?
Спасибо заранее)

книжку клппмана по дата интесив аппликейшонс

с кабанчиком

На русском сильно хуже ? Пробовал в оригинале начинать читать и как-то тяжко

это всё сахар. о его существовании я в курсе. прочитать и понять смогу. буду ли сам когда-нибудь юзать — покажет необходимость

а если проект компилится, значит он работает

читал на русском, вроде всё понятно, за некоторыми терминами и подробными описаниями легко сходить в гугл

что компилИтся, то и в прод годится!

ну вот я походу вижу такой подход

А по спарку и пет проджектам, которые можно сделать ?

рекомендательную систему советуют часто какую, можно попробовать статистики посчитать

скажем спасибо коллеге что он не сказал что lombok лучше