каждый иквалз  проверяете?

кроме шуток, мне кажется что люди начисто перестали пользоваться возможностями pet-project.

Вот идея - реализуйте чтение стрима изменений на википедии с задержкой не более 2 минут.
Данные сложите в s3-like систему, для стриминга - spark structured streaming, стрим написать на Scala.
Далее реализуйте следующий стрим, который читает данные из s3-like хранилки,  и отправляет текст в rapid API для определения positive/negative intent. После определения интентов, запишите count-статистику в ClickHouse и настройте витринку поверх (скажем, на SuperSet) для визуалиации результатов.

честно говоря не понимаю откуда такой наезд

почему код на скале не надо ревьюить

вообще никому не нужное говно

х его з кто их и зачем будет юзать. из коллег мне пока никто внятно не пояснил на куя оно вообще

из других энтерпрайзщиков я имею в виду

почему для кода на скале не надо писать интеграционные тесты

ну потому что как минимум вы получаете правильно описаную модель,  для которой реализован иквалз, хешкод

и операции примитивы ,  с которыми работает спарк в виде аттернматчинга

короче бесполезная какая-то полемика. я реально не понимаю такую зацикленность на скале

а далее, автовывод кодеков на все про все , что не допусукает человечсеской ошибки при изменении модели

да причем тут скала, вам рекорды и в джаве не нужны судя по вашим комментариям

ну и то что больше кода - больше ошибок )

у нас модели, сделанной чьими-то руками, нет. и схемы данных нет, она на лету генерится из дефинишена процесса

нечему ломаться

ну это у вас просто тест не валится интеграционный

вы стримсы или дженерики используете в яве, или пишете строго на 1.4 совместимой? вот возможности скалы по сравнению с джавой это как дженерики на стероидах

я что спорю. не всем оно нужно. неужели так трудно понять?