в моём понимании, DE - это про MPP базы (практически нет реального опыта), batch / stream processing (очень мало опыта), аналитику (не аналитик)
то, что опыта нет, печально, но говорю серьезно, книгами это быстро не исправить. Опыт надо нарабатывать решением практических задач, я не могу посоветовать ничего другого. Самостоятельно это делать сложно/ненадёжно, и всё же нужно. Понятно, что не получится поставить гринплам на большой кластер и ворочать там терабайты. Зато можно затянуть несколько образов докера с нужным софтом, потыкать настройки, соединить одно с другим, посмотреть API, можно ли выполнить всякие запросы, и вот уже будет что ответить на некоторые каверзные вопросики
И ещё, собеседования - это переговоры с людьми, а не с машинами, хотя иные эйчары похожи на ботов 😕 Надо направлять тему интервью в нужное русло, упирать на знание пайтона, если оно действительно хорошее, в общем, вести бой на своей территории и по своим правилам. Если захотеть, то можно завалить любого специалиста, так что в первую очередь надо настроить собеседника на сотрудничество. И это тоже расплывчатый совет, однако на какой-то раз должно сработать