Толсто)

На самом деле не станет конечно, у МСФТ нет особой мотивации делать что-то лучше; сделали WSL чтобы подманить тем кому нужен юникс, но в остальном это конечно макет ОС, пользователи привыкли

В маке даже контейнеров нет, им это тоже не интересно, видимо...

HyperKit там есть, гипервизор аналогичный Hyper-V, на нем Docker Desktop сделан

ну да, по сути тоже виртуалка и в ней лёгкая ос для докера. Хотя в винде wsl2 тоже так...

А уже в нём нативные контейнеры

Я говорю про более простые вещи, вроде того что программы хотя бы от 1st party выглядели и вели себя единообразно, настройки были в одном месте, или можно было подпись в PDF поставить)

(Извините за офтоп, всем доброй ночи)

Подпись в пдф даже считать-то не просто в России(

Я имею в виду каракулю поставить в строке, не ЭЦП

А)

Посоветуйте книги / курсы для Data Engineer-ов. Хочу попасть в профессию. Закончил курсы на Otus-e (Data Engineer), прочитал несколько книг (Designing Data-Intensive Applications, Learning Spark - Lightning-Fast Big Data Analysis, Scala for the Impatient, Stream Processing with Apache Flink). Много лет работал python developer-ом, строил пайплайны в AWS. Но что-то пока не получается устроиться Data Engineer-ом.

странно... а на чем валитесь?

но вообще судя по вашим задачам вы собсно и занимались DE ^

если доходит до технического интервью (далеко не всегда, так как всем нужен человек с опытом), то валюсь на хитрых SQL-запросах и вопросах по Spark-у

вы же девелопером работали... или там не было sql?

в моём понимании, DE - это про MPP базы (практически нет реального опыта), batch / stream processing (очень мало опыта), аналитику (не аналитик)

С sql ничего не сделаешь - надо учить оконные функции, cte и так далее

да там собсно учить то нечего, там практика нужна

ну не использовал я в работе оконные функции