Сегодня на Product Hunt появился продукт, о котором я хочу вам рассказать.

Captain Growth — это машинный интеллект для маркетинговой аналитики. Сервис на входе получает различные данные по API (например, информацию о рекламных компаниях в Facebook), а на выходе выдает самое ценное – инсайты.

Captain Growth находит точки роста в маркетинге, на которых стоит сделать акцент и ошибки, которые необходимо исправить. Как мне рассказал один из разработчиков @dmytrobilash сервисом уже пользуется около 100 клиентов.

Узнать больше про Captain Growth, а также получить промокод на скидку 50% можно на Product Hunt. Ну и не забывайте быть активными членами сообщества Product Hunt 🙂

https://www.producthunt.com/posts/captain-growth #реклама

Однако по-прежнему интересно, почему забыт Рамблер.

https://vc.ru/33923

Про нейросети часто говорят, что они "имитируют работу мозга", но это большое преувеличение. Да, информация передаётся между слоями нейросети подобно сигналу между нейронами в мозгу. Но даже самые сложные нейросети на порядки проще самых простых биологических мозгов. Вот познавательное исследование - учёные разобрали, как работает обонятельная система бражника (обычный серый мотыль) и смоделировали на её основе нейросеть. А в голове у мотыля непростая система: 30 тысяч химических рецепторов улавливают запахи, затем сигнал передаётся в антенную долю, где 60 разных клубочков отвечают за разные запахи. Дальше код уловленного запаха передаётся в грибовидное тело (это такие парные структуры в мозгу насекомых, состоящие из нескольких слоёв нейронов), где 4000 специальных клеток перекодируют запахи в воспоминания. На финальном уровне несколько десятков внешних нейронов интерпретируют полученные сигналы в действия, к примеру "лететь вверх".

Эта система сильно отличается от компьютерных нейросетей: к примеру, антенная доля кодирует сигнал с низким количеством параметров, а следующий уровень, грибовидное тело - уже с высоким. В нейросетях слои обычно имеют схожее количество измерений. А ещё успешное распознавание запаха приводит к выделению гормона октопамина, который помогает закреплять полезную информацию. В нейросетях всё по-другому - там связи между слоями пошагово корректируются, пока не будет получен правильный результат.

На смоделированной нейросети учёные увидели много интересного: как сигнал очищается от шума с увеличением разрядности между слоями, как обучение  без октопамина замедляется и становится практически бесполезным. Мотыль обучается очень быстро - для того чтобы правильно запомнить нужный запах, ему достаточно нескольких итераций, тогда как обучение искусственных нейросетей требует очень много времени. Исследователи планируют использовать подсмотренные у природы механизмы для того чтобы обучать нейросети быстрее и эффективнее. Мне кажется, такие заимствования у природы - это очень круто!

https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/

У меня уже недели две в закладках была огромная статья «Inside Facebook's Two Years of Hell» на Wired. Но байты памяти освободились, после прочтения конспекта этой статьи от Евгения Тимко, который я и рекомендую к вашему вниманию.

https://www.facebook.com/jenyatim/posts/10157217926469447

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. В 2017 году общий объем онлайн продаж в Китае вырос на 32% и достиг 7.18 трлн юаней ($1.15 трлн), впервые превысив планку в 1 триллион долларов. Для сравнения: объем рынка электронной коммерции в США в 2.5 раза меньше — всего $455 млрд (источник источника —@sinatech).

https://www.digitalcommerce360.com/2018/02/08/online-retail-sales-china-soar-past-1-trillion-2017/

2. В Китае более 300 магазинов Android приложений. Но ещё там проживает 565 млн игроков, которые потратили $27.5 млрд в 2017 году.  67% из этих людей — мобильные игроки. Теперь неудивительно, почему Tencent на играх зарабатывает больше всех (Sony, Blizzard, EA).

https://news.unilead.net/2018/02/26/china/

3. В Индии, Индонезии, Китае и других странах UC Browser активно использует 430 млн пользователей. Продукт холдинга Alibaba нацелен свергнуть с престола Google Chrome в Азии. А в Индии это уже произошло, согласно Statcounter.

https://www.wsj.com/articles/a-browser-youve-never-heard-of-is-dethroning-google-in-asia-1514808002

Тема возобновляемой энергетики явно не под стать основному контенту Groks, но вывод действительно интересный. Вот зачем нам атомные электростанции? Понятно, что у природы свой ритм. Но можно ж наставить солнечных панелей и ветрогенераторов, а потом хранить энергию в батареях? — Можно. Однако, если 80% процентов энергообеспечения США будет работать таким образом, то батарей придётся купить на $2.5 триллиона. И пока не важно, что Маск строит крупнейшие литийно-ионной аккумуляторы за 100 дней.

https://www.technologyreview.com/s/610366/relying-on-renewables-alone-would-significantly-raise-the-cost-of-overhauling-the-energy/

AmoConf. Я уже не раз упомянал это удивительное событие и 4 апреля в 10:00 в СК Олимпийский оно произойдёт вновь. Уже который год по масштабам они конкурируют только сами с собой. И на этот раз AmoConf планирует собрать 25000 человек в одном зале!  Это крупнейшая бизнес конференция не только в России, но и в мире.

https://2018.amoconf.ru/

Есть такая шутка: «Не получился бизнес — иди в бизнес тренеры». Так вот на AmoConf бизнес тренеров нет. Состав спикеров в этом году очень интересный: Юрий Дудь, Сергей Шнуров, Оскар Хартман, Михаил Кучмент и... сооснователь Apple Стив Возняк! Это будет грандиозное шоу!

Да, это #реклама. Но я тоже буду 4 апреля в 10:00 в СК Олимпийский. А вообще нас там будет много. Говорят пару десятков тысяч человек. Может и вы там будете?

Регистрируйтесь на
https://2018.amoconf.ru/?coupon=grok18

по промокоду: grok18

Несколько материалов об анонимности данных, а точнее о её отсутствии.

Современные возможности таргетинга поражают воображение. В частности MyTarget недавно научился сегментировать аудиторию по психотипам! Однако всякие геолокационные параметры рекламных сетей позволяют превратить показ объявлений в инструмент слежки. В рамках эксперимента исследователям потребовалась 1000 долларов, чтобы отследить перемещения интересующего их пользователя с точностью до ~8 метров по MAID.

https://www.wired.com/story/track-location-with-mobile-ads-1000-dollars-study/

Недавно в СМИ разошёлся интересный факт: при общении с репортёром Wired сотрудник Facebook попросил отключить смартфон, чтобы соцсети было сложнее зафиксировать факт их общения. Вообще современный смартфон напичкан множеством сенсоров: 2-3 камеры, датчик освещённости, акселерометр, гироскоп, GPS и ГЛОНАСС, магнитометр и другие. Статья на GeekTimes повествует о том, что можно узнать о владельце смартфона, получив доступ к одному или нескольким сенсорам.

https://geektimes.ru/post/298161/ (спасибо @internetanalytics)

Группа исследователей спарсила публичные адреса биткоин-кошельков, а потом сопоставили их с адресами, которые связаны с даркнетом (Silk Road, Wikileaks). В результате они нашли 120 совпадений, причём некоторые персонажи засветили своё имя и электронную почту. А ведь полиция и спецслужбы ещё могут получить доступ к данных криптовалютных бирж и истории посещений сайтов от провайдеров. Суждение об анонимности криптовалютных транзакций сильно преувеличено.

https://www.wired.com/story/bitcoin-drug-deals-silk-road-blockchain/

В России в миг обрело популярность приложение GetContact. Все начали синхронизировать свои контакты, дабы увидеть как ты записан у других. На фоне этого мне вспомнилась другая история про Facebook, а точнее про их алгоритм «People You May Know». В статье на Gizmodo есть перечень историй, вроде этой: женщина, получила от Facebook рекомендацию подружиться с любовницей отца, из-за которой он бросил семью 40 лет назад. И всё благодаря импорту телефонных книжек.

https://gizmodo.com/how-facebook-figures-out-everyone-youve-ever-met-1819822691

Ubisoft рассказала про их инструмент Commit Assistant AI, который ловит баги перед совершением коммита. Разработчики скормили нейросети тонны кода, написанные в компании за 10 лет. И машина научилась корректировать работу програмистов, ибо изучила все популярные ошибки в ретроспективе.

Нас так часто пугают тем, что совсем скоро с прибытием искусственного интеллекта миллионы людей потеряют свою работу... Касательно монотонного физического труда это никогда не вызывало сомнений. Но представьте, если машина изучит все коммиты на GitHub?

http://www.wired.co.uk/article/ubisoft-commit-assist-ai

Смежной историей будет рассказ на The Verge про машинный интеллект, который в погоне за рекордами в Q*bert от Atari обнаружил баг или некую закономерность действий, позволяющую набрать миллион очков 🙂

https://www.theverge.com/tldr/2018/2/28/17062338/ai-agent-atari-q-bert-cracked-bug-cheat

В последнее время всё больше изданий переходит на модель платных подписок. И это очень тесно связано с осознанием того, что рост доходов с рекламы в основном приходится на Facebook и новостные агрегаторы.

Вспомнилось как Демьян Кудрявцев, говорил о том, что платформы убивают независимые медиа. Но Digiday, общаясь с руководителями ведущих медиа, упоминает словосочетания product marketing, churn rate и прочее. Если контент — это продукт, за который хотят платить, то платформы ему не страшны.

Отдельно хочется сказать про читатлей. У нас такого нет, но в США проблема «fake news» — действительно проблема. У всех растёт недоверие к источникам информации, но для 79% опрошенных платить за новости кажется странным, согласно Reuters Institute. Забавное противоречие.

https://digiday.com/media/going-end-tears-reality-check-coming-subscription-thirsty-publishers/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. В 2017 году на российском рынке было продано 274 тысяч умных часов — это в 2.5 раза больше, чем годом ранее. А рынок фитнес-браслетов вырос на 450% в штуках, до 474 тысяч устройств.

https://vc.ru/34246

2. WordPress принадлежит 60% рынка CMS, согласно W3Techs на основе анализа 10 млн сайтов из рейтинга Amazon Alexa. А вообще приятно было посмотреть на столь знакомые названия и вспомнить свои подборки интересностей и полезностей на Хабре.

https://w3techs.com/technologies/overview/content_management/all

3. Группа Fasten, Яндекс.Такси с Uber, Maxim и Gett составляют всего 32.8% рынка такси-перевозок. Я и не подозревал о столь огромной доле нелегалов, чья выручка с 2015 по 2017 год сократилась на 20% до 75 млрд рублей.

https://vc.ru/32897

Однажды я уже писал про завышенное восприятие достижений машинного интеллекта, а тут мне повстречалась публикация «AI's dirty little secret: It's powered by people». Вот к примеру, вы помните как умный ИИ изучил миллионы панорам с Google Street View и нашёл корреляцию между припаркованными машинами жителей района и их демографическими признаками? А потом ещё попытался определить их политические взгляды? Но всё это произошло благодаря автоэкспертам, которые определяли марки машин для сопоставления с ценами на Craiglist. За кажым дорогим ИИ стартапом, стоит множество людей из развивающихся стран, которые за 50 центов в час маркируют данные.

Получилось, что я описал какие-то очевидности, но статья несколько о другом, в моём понимании.

https://phys.org/news/2018-03-ai-dirty-secret-powered-people.html

Небольшой эксперимент в Groks.

В закладках у меня постоянно копятся и потом удаляются потенциально интересные для вас материалы на тему машинного интеллекта и около. Большинство из них не публикуется здесь по двум причинам: специфика канала имеет негласное ограничение на количество постов или ссылка просто теряется из виду.

Что если раз в неделю делать подборку из таких публикаций без моих аннотаций?

Baidu’s voice cloning AI can swap genders and remove accents — TheNextWeb.

Google is helping the Pentagon build AI for drones — Gizmodo.

The increasing use of artificial intelligence is stoking privacy concerns in China — SCMP.

Google debuts AdSense ‘auto ads’ with machine learning to make placement and monetization choices — TechCrunch.

How an ex-YouTube insider investigated its secret algorithm — The Guardian.

Google’s new AI algorithm predicts heart disease by looking at your eyes — The Verge

Менее 0.001% адресов принадлежит почти 20% всех биткоинов. А около 3% криптовалютчиков владеет почти 96% биткоинов. В массивной статье на Medium о распределении богатств в системе Сатоши вы встретите ещё больше всяких интересных цифр. Обращаю внимание, что все данные в Google Sheets динамичны.

https://medium.com/@BambouClub/are-you-in-the-bitcoin-1-a-new-model-of-the-distribution-of-bitcoin-wealth-6adb0d4a6a95 #аналитика

В блоге Stripe появилась шедевральная статья про SaaS бизнес. Транслировать преимущества этой модели не буду, подчеркну лишь наиболее интересные цифры, на мой взгляд. Для понимания есть нюанс — термины low-touch и high-touch, которые характеризуют объём коммуникаций с клентом для совершения продажи.

К примеру, low-touch SaaS стоит от $10 до $500 в месяц, ключевая метрика MRR, продажники больше занимаются обучением триальных пользователей. А цены high-touch варьируются от $6 до $15 тысяч в год в СМБ и до потолка в энтерпрайзе (в природе существует подписка на $70 млн в год). C ними работает уже настоящая команда продаж. Ключевая метрика — ARR.

Что считается хорошими показателями для low-touch?

Конверсия из триалов в платники: менее 1% — плохо, 1% — нормально, 2+% — отлично.

Конверсия в платники, если для триала требуется карта: меньше 40% — плохо, 40% — нормально, 60% — отлично.

Churn Rate: 2% — отлично, 5% — нормально, 7% — нужно что-то менять, 10% — прямое доказательство «poor product market fit».

Что считается хорошими показателями для high-touch?

Churn Rate: от 10% — нормально, 7% — отлично. Но не в месяц, а в год.

Ещё есть «logo» churn (количество лицензий/подписок на одну компанию) или revenue churn, которые всегда индивидуальны.

Оригинал рекомендую не только прочитать, но и сохранить где-нибудь на всякий пожарный. Подсмотрел на Facebook у Аскара Рахимбердиева, основателя МойСклад.

https://stripe.com/atlas/guides/business-of-saas #аналитика

Это было ожидаемо, но это чудесно — Яндекс открыл API для написания навыков голосового помощника Алисы и запустил платформу Яндекс.Диалоги. Для заинтересованных ещё есть чат @yadialogschat и канал @yadialogsnews.

https://tech.yandex.ru/dialogs/alice/doc/about-docpage/

Порция лестных цифр на тему #боты.

Однажды я уже писал, что 20% поисковых запросов в Google на Android совершается голосом. Но по слухам, в Google говорят об увеличении этого показателя до 50% через 5 лет. Всё это почему? — В Стенфорде посчитали, что сказать в 3 раза быстрее, чем написать. И речь не только о поиске информации. К примеру, в OC&C Strategy Consultants прогнозируют, что объём коммерции через голосовые интерфейсы к 2022 году вырастит до $40 млрд.

Ещё я попытался узнать данные по аудитории общающихся с Алисой (даже не хочется говорить пользователей Алисы). Сейчас их не озвучивают, но говорят, что совсем скоро поделятся и «цифры там правда очень красивые». Примечательно, что благодаря Алисе Яндекс увеличил долю в поиске на мобильных устройствах в России на 1%. Её знает уже очень много людей. В общем, пишите навыки 🙂

История про то, почему Сири туповата и как получилось, что компания, первая показавшая миру голосовую ассистентку, в итоге в гонке этих ассистентов вчистую проигрывает.
Краткий ответ: Представление о том, что в большой и богатой компании все делается правильно и эффективно, и что люди там понимают, что делают, — довольно далеко от истины.
Не бывает идеального менеджмента, не бывает гладкой интеграции купленных ради экономии времени сторонних команд. И не бывает процессов без человеческих отношений. Вот не захотели люди из Topsy, купленной ради улучшения Сири, работать с командой Сири, — и продукт начал тихо разваливаться. Не решились вовремя признать ущербность платформы и начать переписывать с нуля — и упустили возможность в дальнейшем быстро выкатывать необходимые обновления.
Впечатляющая, короче, история. И пока в ней не просматривается счастливый конец.  Ну и да, без Джобса всё как-то не так…
https://mashable.com/2018/03/14/why-siri-is-so-dumb/