Если растёт и validation accuracy и в то же время validation loss, какой вывод можно сделать?
Я не спец, конечно, но у модельки явно уменьшается уверенность в ее ответах, несмотря на то что точность выше становится. Если лосс вдобавок резко вверх уходит, то скорее всего проблема в самих данных - нан, отрицательные числа и т.д, может батчи после перетасовки слишком разными получились