Телеграмм чат группы ds

Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2565 membersпожаловаться на группу

2020 July 09

Zhanibek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

я чет не понял, это просто видеолекции выложены или там какие-то задания есть?:

источник

21:12пожаловаться #1

2020 July 10

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Searches related to aimoldin anuar
sneddy github
kaggle system
chris kaggle
pavel kaggle
kaggle gold
biggest kaggle competitions
pneumothorax-segmentation github
kaggle 101 competitions

Searches related to berdysh azamat
julia

источник

08:06пожаловаться #2

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

А вообще получается гугл знает что я sneddy

источник

08:07пожаловаться #3

Tim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

а яндекс еще больше?)

источник

08:41пожаловаться #4

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Помню как-то гуглила критерии каггл мастеров, у меня первые два ответа были про тернауса, а следующие два про новости про аборты))

источник

10:43пожаловаться #5

iamfina in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Не могу найти этот скрин, не дождался по ходу он своего дня)

источник

10:43пожаловаться #6

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

iamfina

а могли бы стать каггл мастерами

источник

10:46пожаловаться #7

Евгения in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Renat Alimbekov

Интересно конечно, откуда столько вакансий по рекомендашкам

Это да, компаний, которые этим занимаются у нас вроде не так много.

источник

19:27пожаловаться #8

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Евгения

Это да, компаний, которые этим занимаются у нас вроде не так много.

Не поверишь, но мне по такой теме писали недавно тоже)

источник

19:27пожаловаться #9

Евгения in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Renat Alimbekov

Не поверишь, но мне по такой теме писали недавно тоже)

Поверю, специалистов с серьёзным опытом на рынке мало.
Народу не так много, все друг друга знают кто чего может 😎

источник

19:49пожаловаться #10

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Евгения

Так не умею я рекомендашки дальше теории)

источник

19:50пожаловаться #11

Евгения in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Renat Alimbekov

Так не умею я рекомендашки дальше теории)

Я свои тоже до прода не довела, но практиковалась.
Но это и не везде надо. Зависит от компании

источник

19:54пожаловаться #12

Евгения in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Познавательные истории на эту тему
https://www.youtube.com/watch?v=hCLI7a74lFs&feature=share

YouTube

Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин

Секция Failconf
Data Fest⁵, 2018.04.28

Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest

источник

19:54пожаловаться #13

Askhat Sharipov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Оффтоп: В Алмате через экопост на Навои в горы пускают?

источник

20:09пожаловаться #14

Adilet Gaparov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Евгения

Познавательные истории на эту тему
https://www.youtube.com/watch?v=hCLI7a74lFs&feature=share

YouTube

Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин

Секция Failconf
Data Fest⁵, 2018.04.28

Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest

А зачем рекомендательная система в банке? Там продуктов мало же.

источник

20:09пожаловаться #15

Dinmukhamed in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Йоу я новенький

источник

20:09пожаловаться #16

Dinmukhamed in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Динмухамед, сейчас в Хьюстоне.
Хочу мерджить da/ml с финансовыми рынками

источник

20:13пожаловаться #17

Dinmukhamed in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

#hello

источник

20:13пожаловаться #18

Евгения in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Adilet Gaparov

А зачем рекомендательная система в банке? Там продуктов мало же.

Для рекомендательных систем их хватает, но там это не первостепенная функция.

источник

20:17пожаловаться #19

Adilet Gaparov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Евгения

Для рекомендательных систем их хватает, но там это не первостепенная функция.

Проще и эффективнее сделать классификацию на каждый из продуктов. Продуктов все равно не больше 50. Рекомендовать топ 5 из 50 - не нужен ML. В универе мой препод, глава аналитики Сантандер Банка, говорила, что у них рекомендашка практически никогда не используется. Тупо 50 классификаций: купит пользователь этот продукт или нет.

источник

20:20пожаловаться #20