Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 June 07

AI

Aidar Iskakov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Блин, спасибо за дельный совет ребят
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Привет всем. Насколько много необходимо данных для работы CycleGAN? Просто не хочется качать две тысячи картинок, чтобы понять, что он не может этого сделать)
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Перкрашивать белых людей в тех которых жизнь matters. У меня 30 одних, 30 других. На 60-ой эпохе появляются какие-то артефакты в виде зеленых преобразований, на остальных эпохах изменений почти нет
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
вообще это вопрос другого челика, но все же ответа не получили.....
?
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ны
Перкрашивать белых людей в тех которых жизнь matters. У меня 30 одних, 30 других. На 60-ой эпохе появляются какие-то артефакты в виде зеленых преобразований, на остальных эпохах изменений почти нет
У меня начинало заводиться с 600-800 картинок
источник

BT

Baurzhan Taimanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Здравствуйте всем! Я бы хотел спросить, какие интересные есть книги для хорошего понимания алгоритмов машинного обучения? Не прям для лоу левел, но и не хард
источник

D

Darkhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Baurzhan Taimanov
Здравствуйте всем! Я бы хотел спросить, какие интересные есть книги для хорошего понимания алгоритмов машинного обучения? Не прям для лоу левел, но и не хард
Elements of statistical learning
источник

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Darkhan
Elements of statistical learning
разве она не хард?
источник

TB

Torezhan Botakanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Привет всем 👋, меня зовут Торежан.  В ML я новичок, но есть желание стать крутым специалистом. Я прошел пару кусов на Udemy и Coursera, подучил линейку и сейчас учу статистику. Можете посоветовать еще курсы или книги, каналы по ML. И нужно ли затрачивать Kaggle ? Нужен ли мощный комп для этого ? (у меня сейчас Macbook с i5 и без дискретный видеокарты)
источник

К

Кir in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Torezhan Botakanov
Привет всем 👋, меня зовут Торежан.  В ML я новичок, но есть желание стать крутым специалистом. Я прошел пару кусов на Udemy и Coursera, подучил линейку и сейчас учу статистику. Можете посоветовать еще курсы или книги, каналы по ML. И нужно ли затрачивать Kaggle ? Нужен ли мощный комп для этого ? (у меня сейчас Macbook с i5 и без дискретный видеокарты)
kaggle даёт ресурсы, можно на colab.research.googe.com первое вермя учится, ресурсы: stanford cs 231n для deep learning, dlcourse.ai на русском, mlcourse.ai опять же
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Torezhan Botakanov
Привет всем 👋, меня зовут Торежан.  В ML я новичок, но есть желание стать крутым специалистом. Я прошел пару кусов на Udemy и Coursera, подучил линейку и сейчас учу статистику. Можете посоветовать еще курсы или книги, каналы по ML. И нужно ли затрачивать Kaggle ? Нужен ли мощный комп для этого ? (у меня сейчас Macbook с i5 и без дискретный видеокарты)
Ну мне поиграться с кагглом было кстати. Просто приобщиться к разным видам данных, попробовать на практике изученные на курсах знания. На тот момент, на каггле я сделал почти ничего, но как минимум понял, куда двигаться, что учить дальше.
источник

К

Кir in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Aykhan
Ну мне поиграться с кагглом было кстати. Просто приобщиться к разным видам данных, попробовать на практике изученные на курсах знания. На тот момент, на каггле я сделал почти ничего, но как минимум понял, куда двигаться, что учить дальше.
начинай с титаника 🙂
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Torezhan Botakanov
Привет всем 👋, меня зовут Торежан.  В ML я новичок, но есть желание стать крутым специалистом. Я прошел пару кусов на Udemy и Coursera, подучил линейку и сейчас учу статистику. Можете посоветовать еще курсы или книги, каналы по ML. И нужно ли затрачивать Kaggle ? Нужен ли мощный комп для этого ? (у меня сейчас Macbook с i5 и без дискретный видеокарты)
На счет видюхи, я считаю, что первое время можно на коллабе или на том же каггле. Если например уходить в дип лернинг, то ограниченные ресурсы меня заставляли (и кстати до сих пор заставляют) как то изощряться, пытаться оптимизировать код, чтоб все в видюху влезало и работало быстрее. Но это имхо.
источник

KA

Kamalkhan Artykbayev in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Aykhan
На счет видюхи, я считаю, что первое время можно на коллабе или на том же каггле. Если например уходить в дип лернинг, то ограниченные ресурсы меня заставляли (и кстати до сих пор заставляют) как то изощряться, пытаться оптимизировать код, чтоб все в видюху влезало и работало быстрее. Но это имхо.
Боль постигается когда ты доходишь до того момента когда влезает только 1 батч😂
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
На колабе кстати видюха норм по вместимости 16 гб. На 2080ti даже 10гб стоит. С батчем 1 не сталкивался ахаха
источник

TB

Torezhan Botakanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
а вот еще вопрос, в чем минус удаленных систем ?
источник

К

Кir in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Kamalkhan Artykbayev
Боль постигается когда ты доходишь до того момента когда влезает только 1 батч😂
скорее когда не влезает :)))
источник

К

Кir in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Aykhan
На колабе кстати видюха норм по вместимости 16 гб. На 2080ti даже 10гб стоит. С батчем 1 не сталкивался ахаха
на 1080ti и 2080ti по 11Гб же
источник

A

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
А да, нврн 11. У меня просто их нет .(
Точно сам не знаю
источник