Может кто подсказать, каким образом векторизация в numpy реализована?

а какую видеокарту?

Не тебе

Ну блииииин .(

Ну типа сейчас 1080ti, вместо замены cpu & mb можно купить тупо новую видюху.

2080ti? или подождать осени?

Ну можно и подождать

тут вот и то, и другое: https://www.scan.co.uk/3xs/configurator/deep-learning-dbp-c448t

но цена

может немного подождать и заодно понятнее будет, там вроде к осени и AMD по процам обновление обещает

просто сейчас со всеми карантинами и движениями не понятно насколько предсказуемо в продаже появится после обещаний

Не, а вообще что лучше? Остаться с Intel 8700 или пересесть на Threadriper?

Здесь наверное больше вопрос ботлнека. Если не бьётся в 90-100% то лучше видеокарту. Просто кому то CPU нужен только по минимуму. А у кого-то постоянно многопоточный рендер включен.

вроде где то было сообщение с ODS о хорошем build для рабочих ПК.

Там вот как раз таки и используют threadriper. Ну там больше вопрос играл о multi-GPU

Конфигурация с предыдущего видео

Железо:
Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Процессор: AMD Ryzen Threadripper 1920X
Материнская плата: ASRock X399 Taichi
Оперативная память: CORSAIR Vengeance LPX DDR4 16GB x 2
SSD: Samsung 860 EVO 1 TB
Корпус: ATX Thermaltake Suppressor F31
Блок питания: COOLER MASTER V1200
Охлаждение процессора: Noctua NH-U12S

Критика конфигурации от гражданина @buriy с ods
@buriy с ods

- Если вы экономите бюджет, то зачем threadripper и 2080 ti?
- Если вы хотите компьютер помощнее, то зачем 2080 ti, и почему только 32 гб памяти?

Вот правильная схема:
1) Определитесь, сколько видюшек вам надо.
Если одна или две -- вам нужен Ryzen (не threadripper!), модель выбирайте по бюджету.
Если три или больше -- вам нужен Threadripper. На три -- данная модель подойдёт, на 4 видюшки с картинками вам уже будет мало 1920х.
Выбирайте материнку на соответствующее число видюх, чтобы на каждый слот поддерживался хотя бы PCIe3.0 x8 .
2) На каждую видюху вам нужно как минимум по 400 ватт питания, т.е. на 4 видюхи -- нужно не меньше 1600 ватт.
3) Видеокарты 2080ti стоят по 80 т.р. за штуку, берите БУ 1080ti за 30 т.р., они будут работать всего на 10% медленнее.
4) Для тренировки и связанных с ней задач скорее всего 32 гб памяти будет маловато, берите сразу 64 гб, на бюджет это почти не повлияет.
5) Аналогично с диском, 1 тб скорее всего вам будет маловато. 2 тб NVMe M.2 диски сейчас стоят около 20 т.р. (Samsung EVO в 2 раза дороже, а для ваших задач такая скорость не нужна), и ещё подумайте о дополнительном жёстком диске на 8 тб за 15 т.р.
6) Вентилятор NOCTUA за 5 т.р. вам скорее всего не нужен, для 1920х скорее всего хватит или бесплатного боксового, или любого другого на 150 вт -- потому что видюшки всё равно будут гудеть громче, чем тихий NOCTUA.

Добавлю что
проц с 4 канальным контроллером памяти, а планки две

Привет всем, что взять для Kaggle gtx 1080ti или rtx 2070 super ?

Привет, всем. Если нужно, чтобы на открытие домашней страницы (django), запускался метод из application, я просто прописываю в urlpatterns вызов? Верно ?