RA
Noorik
Ееее, спасибо за инфу, полезно будет знать)
С моделями не из торчвижн попробую, не забуду, то расскажу
Size: a a a
2020 June 02
RA
Imagenet обычный
N
👍
N
А что за приложение, если не секрет или просто по фану?
RA
Noorik
А что за приложение, если не секрет или просто по фану?
По фану, просто imagenet готовый на мобиле завести
N
Ок👍
RA
Noorik
Ок👍
Цель кароч опробовать разные виды деплоя готовых моделей
N
На десктоп через с# пробовали?
RA
Noorik
На десктоп через с# пробовали?
Нет. C# ваще не умею(
RA
На десктоп интересно, где т зачем может пригодиться
N
Тесла деплоит свои модельки на собственных процессорах на плюсах)
N
На десктоп интересно, где т зачем может пригодиться
Многие промышленные компаний работают на шарпах
N
У нас весь legacy code на нем был
RA
Я не спорю. Но задача какая. ДЛ модели на десктопе. Все таки не проще ли их в облаках держать
N
Я не спорю. Но задача какая. ДЛ модели на десктопе. Все таки не проще ли их в облаках держать
Задача по анализу аудиоданных и данных с акселерометров для детекций поломки в печи
RA
Noorik
Задача по анализу аудиоданных и данных с акселерометров для детекций поломки в печи
О- охерительно
N
На заводе не так много внимания уделяются клауду
е
вопрос . реальная бигдата это :
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
D😎
вопрос . реальная бигдата это :
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
Думаю ещё sparsity, неоднородность структуры
2020 June 03
A
вопрос . реальная бигдата это :
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
1. умение вертеть большой датасет от 100гб который не поместица в пандас\юпитер
2. умение админить инфраструктуру для хранения большого датасета - поднять кластер если упал, выгружать \загружать датасет на кластер? инфраструктура - map reduce, hadoop?
3. а сам анализ ,обучение , тренька моделей ничем не отличаеца по идее?
что я упустил?
Ограниченность по методам и моделям, нужно чтобы они паралелизовывались. Либо курить Java и писать самому.