попробую с реснетом50 сначала, потом если что модель подменю

Сообщите о резалтах, плиз) 👍

Сообщите о резалтах, плиз) 👍

Да кстати, когда далешь script_model.save и эффнет там ошибку даёт, хоть и создаёт файл

там не state_dict() нужно сохранять?

script_model = torch.jit.trace(model, input_tensor)

torch.jit.save(модель, "model.pth") попробуй

Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.

Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в  совершенно иной среде.

Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!

Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.

По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020

От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.

Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения

Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges

Ждём эксклюзивный пост для дсмл кз) Крутое достижение!

я б с удовольствием доклад послушал бы на каком-нибудь митапе 🙂 пусть даже вирутальном

cppkz