S
форвардните в слак бтсд плз)
Size: a a a
2020 June 02
AA
форвардните в слак бтсд плз)
Done)
AA
ID:0
Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
Огонь!! ))
S
Done)
пусть знают наших!)
AA
пусть знают наших!)
💪💪
AS
А в слаке куда кинули?
AA
А в слаке куда кинули?
В BTSD внутренний рабочий слак.)
AS
а я думал вы про ODS😂
S
на одс тож напишем
S
ща тока Алмаз в кс доиграет) уточнит инфу)))
AG
Уау, круто, поздравляю!!!
К
Нет, работаю в компании , работаю разботчиком power bi, видел статистику по клиентам
тогда возможно у Вас данные по клиентам Вашей компании, а нее по объёмам использования данного инструмента? 🙂 допустим, я могу назвать несколько компаний, кто самостоятельно созлаёт свои решения или используют готовые решения уже созданные в России или дальше?
К
ID:0
Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
💪👍
К
ID:0
Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
на базе какого железа решения если не секрет?
N
ID:0
Вчера завершилась серия соревнований от компании Waymo, дочки компании Google и мирового лидера в области беспилотных автомобилей.
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
Конкурс проводился в рамках конференции CVPR2020 и состоял из 5 направлений:
- 3D Object detection: поиск движущихся объектов в облаке точек от лидара
- 3D Object tracking: отслеживание этих объектов из кадра в кадр
- 2D object detection/tracking
- domain adaptation: поиск тех же самых объектов в облаке точек от лидара, но в совершенно иной среде.
Поздравляем нашего соотечественника Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) , который занял призовое 3-е место в трэке 3D Object tracking!
Также он учавствовал в направлениях 3D object detection и Domain adaptation, но немного не дотянул до призовых мест, завершив соревнования на 5-м и 4-м местах соответственно.
По всем трем направлениям Алмаз может представить свой технический репорт на крупнейшей конференции в области компьютерного зрения CVPR2020
От себя добавлю, что такие высокие места - это огромные достижение, выше только передовые лаборатории из Китая и США, которые непосредственно занимаются этими задачами, имеют практически неограниченное железо и собственные датасеты.
Ждем от Алмаза технический репорт на CVPR с описанием решения
Ссылка на конкурс: waymo.com/open/challenges
🔥🔥🔥
RA
кто нибудь работал с pytroch в Android? У меня модель efficientnet, как там использовать efficientnet_pytorch?
К
кто нибудь работал с pytroch в Android? У меня модель efficientnet, как там использовать efficientnet_pytorch?
может лучше keras?
RA
может лучше keras?
нее