Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 June 01

AG

Adilet Gaparov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
Я не хочу сказать, что каггл - ерунда. Мне просто не хотелось бы, чтобы люди думали, что делают это ради офферов, которые посыпятся с неба после первого успеха
Спасибо, что подтвердил мою гипотезу
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
А еще в каггле можно получить опыт по моделированию, который очень редко тебе доверят на работе
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Зато когда понадобится что-то подобное, доверят именно тебе
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
А еще там мнного разных тематик и задача. На работе чаще может быть только один тип решаемых задач
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Самое здоровое отношение к кагглу - это относиться к нему как к хобби. Мне кажется при таком отношении и разочарований будет меньше, и вероятность успеха выше
источник

AG

Adilet Gaparov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Есть же ещё DrivenData, к слову. Там задачи более "полезные", так сказать
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Adilet Gaparov
Есть же ещё DrivenData, к слову. Там задачи более "полезные", так сказать
я думаю мы обощаем словом кагл все сореновательные площадки)
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
Самое здоровое отношение к кагглу - это относиться к нему как к хобби. Мне кажется при таком отношении и разочарований будет меньше, и вероятность успеха выше
А как быть с тем, что это хобби теперь очень часто требует промышленных вычислительных мощностей?
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Еще один плюс каггла: это что в нем есть лидерборд. Это превращает его в хороший наркотик: сделал что-то хорошее: получил мгновенную порцию дофамина, за счет того, что поднялся. Не делал ничего - начинаешь опускаться и расстраиваться.

Без такой геймификации концентрироваться на чем-то одном несколько сложнее
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Iv
А как быть с тем, что это хобби теперь очень часто требует промышленных вычислительных мощностей?
я не знаю, видимо как всегда начинать стоит с табличных данных
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Iv
А как быть с тем, что это хобби теперь очень часто требует промышленных вычислительных мощностей?
Это ж норм. У кого то хобби реставрировать антикварные машины_)
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
я не знаю, видимо как всегда начинать стоит с табличных данных
да сейчас бронзу и серебро берут на бесплатных мощностях
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
мне было бы некомфортно
источник

AG

Adilet Gaparov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
я думаю мы обощаем словом кагл все сореновательные площадки)
Я понимаю :) я про хобби: помогать ресерчу юзая свои скиллс.
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Adilet Gaparov
Я понимаю :) я про хобби: помогать ресерчу юзая свои скиллс.
вообще да. А может решая задачу на кагле вы придумаете свой стартап)
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
вообще да. А может решая задачу на кагле вы придумаете свой стартап)
Тут скорее надо неправильную галеру выбрать)) неправильные галеры очень способствуют стремлению сделать свой стартап
источник

EK

Eldar Kochshegulov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
На днях к моему сео пришли какие-то персонажи показывать демку какой то тулзы по визуализации мед снимков. Оказалось что в качестве примера они взяли модель для сегментирования пневматоракса, натрененную по моему пайплайну :)
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
вроде вот эти
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
У нас тоже такая есть)  PACS же
источник