Скажем так: успехи на каггл многими воспринимаются как хороший сигнал, не более. Некоторыми даже таковым не воспринимаются.

После этого ты можешь попасть на собес, где тебе все таки надо убедить представителей компании, что ты умеешь приносить пользу. Когда один каггл / фит-предикт за душой, этого сделать не получится.

По крайней мере в серьезной компании, где ты будешь не первым дсом

Мне кажется, это неверное представление. Лучше рассматривай каггл как способ выучить новые трюки, которые помогут в работе.

рахмет

На данных компании или банка, имею ввиду

Еще кагл хорош тем что на собесе можно потрэндеть)

Лично я законченный шад считаю намного большим достижением, чем топ15 на каггле

думаю код юзают, почему б нет. Там есть годные находки. Я например для EDA надергал там кода

На кагле хорошие штуки можно подсмотреть по обработке данных, например то что Семенов юзал в своих кернелах в курсах не рассказывается, также полезно посмотреть банковские контесты, там много интересных моделей и предложений, много идей для стэкинга. Ну и дата аналитикам на мой взгляд весьма полезно посмотреть EDA кернелы, там очень красиво разбирается набор данных, и step by step от гипотезы к ее подтверждению/опровержению, полезно, когда результаты своего анализа вы будете презентовать бизнесу

На днях к моему сео пришли какие-то персонажи показывать демку какой то тулзы по визуализации мед снимков. Оказалось что в качестве примера они взяли модель для сегментирования пневматоракса, натрененную по моему пайплайну :)

Индусскую еду на работе?

Спасибо всем за информацию, учту

Так что выходит в дискашен кто-то заходит и после окончания соревнования

Почему?

сил больше намного ушло

Согласен с тем, что у индусских товарищей есть привычка раздувать графическую составляющую до неприличных размеров, но сам ход мысли думаю может быть полезен, особенно новичкам.

С моим опытом, я тоже смотрю часто кэгл решении

навыки намного более фундаментальные приобретались по ходу учебы

Я не хочу сказать, что каггл - ерунда. Мне просто не хотелось бы, чтобы люди думали, что делают это ради офферов, которые посыпятся с неба после первого успеха

а что считтаь успехом на кагле? Я вот думаю минимум призовое место

Лично мне кажется, что каггл очень повзрослел за последнее время, там можно научиться нетолько препроцессингу и моделированию, но и написанию близких к продовым пайплайнам. Если смотреть топовые решения разных соревок, там все чаще можно найти примеры отличного кода