всем салем

хотел спросить про autoencoders. Можете ли подсказать есть ли возможность изменять размер изображения на выходе??

Типа начальный размер NxM

но потом нужно его преобразовать в NxN

Data Engineer в команду Data Driven Team.  
Компания BI innovations. Астана.

Требования:
• Уверенное понимание работы с различными форматами обмены данных, как минимум: XML, JSON.
• Написание SQL запросов высокого уровня. PostgreSQL(преимущество);
• Знания ETL: ODI/Talend/Informatica/Grip Op Data.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop.

Вилка :
Middle -     500 000 kzt до  800 000 kzt (нетто).  
Senior  -     800 000 kzt до  1 000 000 kzt (нетто).  

Обратная связь:
email: doshchanova_a@bi.group
Амина: +7 702 914 61 34
@adoszhanova

BI Analyst(middle+) в команду Data Driven Team.
Компания BI innovations. Астана.
Требования:  
- Построение дэшбордов на , любое из: QlikSense/Qlikview/Tableau/Superset;
- Построение SQL запросов среднего уровня и выше;
- Устройство хранилища данных, любое из: MS SQL Server(преимущество), Oracle, PostgreSQL;
- Знание базовых статистических метрик (среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение);
-  Анализ бизнес-процессов;
- Cбор и формализация требований бизнес-заказчиков, анализ источников данных, постановка задач на разработку ETL;
- Создание и поддержка аналитических витрин;
- Знание Python или R.
- Опыт работы от 2-x лет.
Будет плюсом:
-Опыт написания расширений для визуализации (JavaScript)
-Опыт работы с отчетностями 1С, SAP.

Вилка от 350 000 kzt до 600 000 kzt  (нетто)
Обратная связь:
email:  doshchanova_a@bi.group  
Амина : +7 702 914 61 34
@adoszhanova

Джун позиции не рассматриваем.

ниче так дата инженеры получают=)

ENU)

Не советую ЕНУ если хотите изучать дс/мл, из личного опыта

Какие кстати отзывы по новому Астанинскому универу IT?

да тоже интересно как они учат. по идее еще рано говорить?

😂😂

Позиция: Financial data scientist
Компания: Quantum Capital Ltd (AIFC registered member)
Локация: Алматы

Работа заключается в:
- Анализе цен акций/ETF для поиска и прогнозирования инвестиционных возможностей;
- Анализ новостей/сайтов для оценки и прогнозирования влияния статей на цены акций/ETF;
- Мониторинге и отслеживании релевантных научных статей, а также применение их на практике;
- Помощь в разработке инфраструктуры для торговли и анализа данных;

Требования по опыту и навыкам:
- Опыт с моделями классификации для табличных данных;
- Опыт с NLP;
- Желателен опыт с reinforcement learning и/или RNN;
- Хорошее понимание статистики и «закулисья» в используемых моделях;
- Способность понимать и применять научные статьи на английском.

Условия труда:
- Вилка 400-750k KZT (net);
- Мотивационная программа, зависящая от прибыли компании и эффективности работника.

О компании. Quantum Capital Ltd. была зарегистрирована в юрисдикции МФЦА в 2020 году. Компания занимается управлением активов клиентов, которые находятся на сегрегированных счетах в американских банках-кастодианах. Мы ищем data scientist для разработки инвестиционной стратегии, основанной на машинном обучении.

Обратная связь
Резюме отправляйте на askar@quantumcapital.kz
По вопросам мне в личку @askmedov

Разработчик AI
Компания: Beeline Казахстан (Алматы)
Зп. 500 - 700к тенге

Требования
• Опыт работы с искусственным интеллектом / машинным обучением с применением компьютерного зрения.
• Опыт работы с Python или C++ от 2 лет, Docker;
• Понимание основ Искусственного Интеллекта;
• Знание Image Processing Algorithms;
• Основные знания администрирования Linux/Unix систем;
• Знание одного из фреймворков Caffe, Torch, Keras;
• Навыки работы с Scikit-learn (scikit-image), OpenCV;
• Unit testing;

При этом, Вам интересно:
• Развитие системы распознавания лиц (face recognition, liveness);
• Решение задач по распознаванию графических объектов, документов и текстов\(OCR)
• Сбор и обработка данных из разных источников;
• Выбор архитектуры и обучение нейросетей на современных фреймворках;

Обратная связь
YuVvassilyeva@beeline.kz

а как RL применяется в квантах, прогнозировании?

RL можно юзать в allocation

Конечно, можно и агента тренить, чтобы он торговал на одном инструменте )

Но вроде бы это не очень хорошо работает )

хм, прикольно

Привет всем) кто-нибудь разбирал книгу Бишопа pattern recognition? хотелось бы изучать, но что-то сложновато даётся. Какие советы можете дать, мб есть книга полегче или ещё что-то...

если не углубляться в науку или математический фундамент, то лучше просто на практике учиться

Вот именно, что хочется до конца понять, как работает, а иначе возникает ощущение, что вообще не шарю как что работает

ну, если тяжело по Бишопу, то можно посмотреть специализацию МФТИ на Курсере или лекции господина Воронцова