Size: a a a

Machine learning

2021 July 12

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
В чем разница?!
источник

МС

Максим Скуратов... in Machine learning
В типах данных и их представлении, если не шутка
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Отсоединять переменную от матрицы также как и от датафрейма. В целом конечно же шутка )
источник

МС

Максим Скуратов... in Machine learning
Окей) А то тут всякие бывают вопросы все же)
источник

IS

Ivan Savkin in Machine learning
pd.dataframe1=pd.dataframe2
Меняем что-то в первом, те же элементы меняются во втором. 😬 И вообще оператор print выводит фрэймы в другом виде! 🤬🤬🤬
источник

IS

Ivan Savkin in Machine learning
Я так понял, что у панды есть глюк, если присваивать новой переменной фрэйм, то новая переменная будет работать не как состоятельная переменная, а как ссылка на первый фрэйм. 😬
источник

K

K-S in Machine learning
Это не глюк, а нормальное поведение пандаса. Хотите новый дф - делаете df1 = df2.copy()
источник

V

Valery in Machine learning
Я ловил глюки, когда хранил в дикте датафреймы. Получалось, что любые изменения в последующих дф отражались на первоначальных, хотя я и copy() делал, и deep=True
источник

EP

Eugene Polkov in Machine learning
Да, я такие ж глюки ловил, когда  в Jupiter работал, решалось все перезагрузкой и перезапуском ядра
источник

V

Valery in Machine learning
Ну, я уже наговнокодил там, боюсь, что поздно перезагружаться)))
источник

I

Ilya in Machine learning
Столкнулся с такой ситуацией.
Есть табличка (csv для простоты). Каждая строка состоит из ид_группы, номер в группе и дальше ещё несколько столбцов данных.

Проблема в том что в столбце номер в группе есть "дырки" которые надо заполнить.

Я конечно могу "в лоб" решить просто перебирая все строки и копируя в другой массив или вставляя "болванки". Но как-то это кондово и не элегантно....
источник

V

Valery in Machine learning
А чем заполнить? По порядку?
источник

IS

Ivan Savkin in Machine learning
Я уже вычитал. Спасибо. 😬
источник

I

Ilya in Machine learning
Да. Но только второй компонент индекса. Первый оставить как есть
источник
2021 July 13

M

Maggie in Machine learning
Потому что это так устроено. Нужно делать copy, если нужно сделать несвязанный df
источник

D

Dmitry in Machine learning
Это вполне обычная ситуация и не должна вызывать удивления, если знать, как работает присвоение переменной в Python. Даже Pandas тут не причем, так как то же самое может происходить и с обычными списками.
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Это вопрос не к пандасу. Я бы на вашем месте посмотрел вначале курс по питону, в частности работу с переменными )
источник

M

Maykl in Machine learning
Подскажите, правильно ли я рассуждаю. Есть такая задачка по теорверу:

Suppose you're trying to figure out your chances of winning the lottery. The specific lottery you're interested in has 49 balls, each showing a single number. To win the jackpot you need to match 6 balls to win (note that order does not matter).
What is the probability that you can win the jackpot, given you buy 1 ticket? What if you buy 3 lottery tickets (all with unique combinations of numbers)?

То есть нам нам последовательно нужно вынуть 1 из  возможных 6 шаров из 49, потом 1 из  возможных 5 шаров из 48...
Итого ответ будет (6! * 43!) / 49! . И в случае 3 билетов с разными комбинациями можно считать вероятность выиграть джекпот независимыми событиями и следовательно можно просто умножить выражение на 3.
источник

V

Valery in Machine learning
Подожди, ты же шанс считаешь, т.е. вероятность, а ты посчитал кол-во вариантов
источник

V

Valery in Machine learning
С из 49 по 6 - количество всех возможных 6 шаров из 49, теперь надо найти все перестановки нужных 6 шаров, тк порядок не важен, но номера конкретно определены, типа 6!
И поделить одно на другое, как кол-во устраивающих 6 шаров на кол-во всех вариантов 6 шаров
Но это если шары вытягиваются без возвращения
источник