Аа, понял. Извини, не знаю чем помочь, не сталкивался с таким. Ничего умнее чем пользоваться google collab или установать linux и в него anaconda посоветовать немогу

Попробую сначала miniconda установить...

Ребята привет. Посоветуйте пожалоста курс / книгу или даже целий сборник книг / курсов по матану для дата сайнс. От школьного уровня к нужному для роботи в дата сайнс, так как прохожу курс но в некоторих моментах ничего не понимаю :)

https://mml-book.com/ например эта

Ещё есть вот такое.
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12_toc.pdf

Первое издание на русском тут https://www.ozon.ru/product/osnovy-statisticheskogo-obucheniya-intellektualnyy-analiz-dannyh-logicheskiy-vyvod-i-prognozirovanie-180548799

Но там все-же не со школьного уровня

Всем привет! Может кто объяснить, почему в 3 задании квиза 2 недели 4 курса нужно использовать “greater” при расчете уровня значимости? Задача про зевоту.

Это вряд ли то что автор просит

Ну я соглашусь что не самое простое чтиво, но мне в ситуации когда я уже прошел курс но все ещё понимал что есть дыры - очень помогло

Немного подождал и установка завершилась. Смутило то, что на менее мощном ноутбуке до этого ставил, и установка заняла меньше времени.

На русском бы что то такое 😪

Математика для анализа данных на курсере от вышки.

Спасибо

Доброго времени суток. Скажите, кто знает, необходимо ли знание всей учебной программы профильного бакалавриата для успешной сдачи вступительных в магистратуру вузов уровня вшэ по ds/ml/ai (бюджет)? Или возможно и самостоятельно по курсам и книгам подготовиться без четырех лет технического вуза? Бакалавриат получаю по архитектуре в художественном вузе. Лучшем ли вариантом будет перепоступить на бакалавриат?

ВШЭ выкладывает варианты вступительных экзаменов, можешь посмотреть и оценить для себя сложность

Зависит от вуза. Но без базы будет тяжело даже если возьмут без экзаменов.

Ребят, здесь есть те кто уже трудоустроен?) поделитесь опытом поиска первой работы в МЛ, ДС

В FAQ в закрепе есть несколько советов по трудоустройству. Основные советы такие:
- по возможности иметь пет проекты и свой гитхаб, чтобы выделиться среди других кандидатов
- знать матан, питон и тот ML, на который вы идёте (классика, NLP, CV)
- Посмотреть требуемые знания на желаемых должностях и их прокачать
- у эйчаров на первом интервью поинтересоваться, о чем спрашивать будут и к чему подготовиться
- Написать всем крупным компаниям о работе джуном. Можно на LinkedIn, ODS, на летних стажировках, других источниках подать заявку
- Спросить про возможность удалённой стажировки, если вы не в Мск и Питере

Спасибо. Нашел там и программму подготовки к вступительным испытаниям с рекомендованной литературой

Понимаю. Выписал себе наверное всё, что вы тут советовали