Size: a a a

Machine learning

2021 July 08

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
А что такое с нуля? Для кого-то это начиная с кирпича Эдмунда Ландау про математическую казуистику из разряда аксиом Пеано, для кого-то—начиная с пределов
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Программу в хорошем вузе составляют не дураки. Если она треьует 4х семестров - то наверно, они нужны
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Если уже изначально олимпиадный математик - то да, есть нюансы, ибо вуз все же на среднего своего студента смотрит
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
Чтобы чувствовать математические конструкты, не обязательно постигать математику с эфемерного нуля
источник

:

: in Machine learning
Мотивирует и возможность получить грант за границей,например на магистра если бакалавр окончить здесь подешевле и хорошо подготовиться
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
Я и не говорю, что они дураки. Но они могут не знать, что нужно "программисту". Давайте я вам скину видос про то, что преподаватели сильных " Программистких" Направлений думают про математику, в частности, про 4 семестра матана
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Я про математику только не говорил. Но даже если обрубать одно, нарастет другое. За лето оппа оппа и data scientist - мечта хорошая, но вероятно нет
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
Я в свою очередь не говорил про data science за лето, только про уровень математики, необходимый для того, чтобы начать им заниматься
источник

АК

Александр Куприянов... in Machine learning
Короче говоря, этот спор может продолжаться вечно, свое мнение я выразил, аргументы, какие смог, привел. прислушиваться или нет—личное дело каждого
источник

С

Сергей in Machine learning
Все сильно зависит от того, задачи какого уровня ты хочешь решать
Вообще само по себе проганье - довольно тупая и долгая штука

Как только это поймёшь, любые языки можешь достаточно быстро изучать, самое долгое - первый язык, потом везде много похожих вещей есть

Далее от типа задач - хочешь во фронте заниматься - максимум, самый максимум - это простая арифметика нужна будет

Хочешь добывать нефть или биомолекулярными штуками заниматься - ну там конечно нужно более детально знать

В общем далеко не все фирмы строят космические корабли

А вообще - лучше учить и то и другое, хочешь прогать - учи проганье в первую очередь.

Ну или наоборот
источник

С

Сергей in Machine learning
Вообще в ближайшее время классическая разработка будет умирать, уже сейчас большую её часть можно заменить простыми no-code инструментами

И то что сейчас нудно делается командой дорогих специалистов, можно гораздо быстрее и качественнее собирать дешёвыми юниорами.

Высвобождая больше времени для более сложных задач. Машинлернинговые задачи это ещё очень не скоро коснётся. Но обычная разработка, какую её сейчас всё знают - точно умрёт и дело тут даже не в новых языках.
источник

ВП

Владимир Петрович... in Machine learning
Бухгалтеры вон уже 20 лет умирают, и все никак не могут)
источник

ДЖ

Даниил Жилин... in Machine learning
Хахахаххаха
источник

С

Сергей in Machine learning
Про бухгалтерию...

Во первых законодательно оно требуется
Во вторых появляются новые фирмы
В третьих, ты проводки составлял, знаешь что это? Вот какой нибудь инвентаризацию как оформить
В четвёртых - не все фирмы живут в айти, есть какой нибудь из глубинки, кто матрёшки пилит
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Если идти в университет, то уж надо выжать из него все. Самое важное (на мой скромный взгляд), что можно там взять, это общение и совместная работа с увлеченными преподавателями. Не учебная, а научная, например. Если на кафедре есть активные учёные, они всегда ищут молодёжь для развития. Я бы рекомендовал Вам выбирать ВУЗ и направление исходя из такого критерия.
источник

I

Ibp in Machine learning
Это как бы такие темы бесконечно холиварские: нужна ли математика для программирования и
нужна ли наука для науки или для практических целей.
Можно бесконечно смотреть на огонь, как льется вода и слушать рассуждения на эти темы:)
источник

i

igor in Machine learning
И как выучить самому все за три месяца
источник

С

Сергей in Machine learning
Зря смеёшься, мы уже сейчас большой пласт программирования исключили на корню
источник

i

igor in Machine learning
А мы не исключали, если по честному
источник