Size: a a a

Machine learning

2021 July 08

АМ

Андрей Мирошников... in Machine learning
R
источник

AI

Andrey Ivanov in Machine learning
На Си должгы быть модельки
источник

С

Сергей in Machine learning
А софтинка какая-то под это есть?
источник

i

igor in Machine learning
Думаю через апельсин?
источник

С

Сергей in Machine learning
Супер, шикарно что там есть, нужно будет глянуть, спасибо
источник

GZ

Grigoriy Zakharkin in Machine learning
Всем привет!
Просветите, пожалуйста. Сходу не удалось найти ответ.
У меня итоговая модель - конвейер (pipeline), описывающий всю обработку различных (категориальных и числовых) признаков, пропуски данных, feature engineering, ну и сама модель на выходе. Как сохранить данный конвейер в файл, чтобы потом можно было в других проектах запускать? Поиск лишь дал, как отдельно модель сохранить (через pickle или joblib), но, если я передаю мой конвейер в функцию, то происходит ошибка (((
Буду признателен!
источник

i

igor in Machine learning
Сам код на питоне вашего конвейера и есть файл ? Вот вы его уже сохранили
источник

GZ

Grigoriy Zakharkin in Machine learning
Хм, ну как вариант конечно)))
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
sklearn pipeline в dill сохраняется без проблем
источник

II

Ilya Ilya in Machine learning
Добрый вечер!
Задача: При вращении на ребре 250 раз монета в один рубль выпала орлом 140 раз и решкой 110. «Мне кажется это очень подозрительным», - сказал преподаватель статистики. «Если бы монета была беспристрастной, шанс получить такой экстремальный результат был бы менее X%”.
Какой процент назвал преподавать?

Подскажите пожалуйста, через что нужно решать эту задачу. Через Бернулли?
источник

i

igor in Machine learning
Не вижу ничего подозрительного,
источник

K

K-S in Machine learning
тест хи-квадрат
источник

K

K-S in Machine learning
кто-нибудь эту дурь решает? https://www.kaggle.com/c/mlb-player-digital-engagement-forecasting
источник

S

Sergey in Machine learning
если я не ошибся, цпт и правила 2х сигм хватит для оценки (ответ 5%)
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Тут же не предполагается нормального распределения, не вижу причин для ЦПТ. Предполагается, что монетка должна давать 50% на один исход, и столько же на другой. Можно построить доверительный интервал для доли, он и даст допустимое отклонение. Оговорюсь, что перед этим надо задать уровень значимости, но это почти всегда надо, иначе и все 300 раз может "решка" выпасть и это можно будет посчитать валидным результатом
источник

S

Sergey in Machine learning
что значит причина для цпт и нормальное распределение?
источник

i

igor in Machine learning
Любой конкретный и элементарный исход равновероятен
источник

II

Ilya Ilya in Machine learning
Спасибо, я думаю, что-то знакомое. Про монетки у Карпова было на втором курсе))
источник

K

K-S in Machine learning
ох сейчас понесется)))
источник

i

igor in Machine learning
Ответ таков (250,111)*0.5^250
источник