привет! пытаюсь построить бинарный классификатор, прогнал через fit/predict ряд моделей, большая часть получила accuracy_score в районе 0.6, несколько в районе 0.9.
Вопрос - есть ли смысл прогонять по сетке те модели, которые получили 0.6 или это бессмысленно? могут ли они при некоторой комбинации параметров внезапно "выскочить" в район 0.9?