Size: a a a

Machine learning

2021 June 25

N

Niya in Machine learning
Я хотела определить тип данных, как например str, int и так далее, в объяснении у лектора при выполнении тех же действий определяется как “file”. Не знаю это вообще важно в данном случае или нет, просто хотела разобраться что это вообще такое
источник

N

Niya in Machine learning
источник

Gm

Generative model in Machine learning
Курсера ваще генератор филькиных грамот
источник

OM

Oleg Mazurenko in Machine learning
Тип имеет содержание файла.
источник

i

igor in Machine learning
Пурке?
источник

N

Niya in Machine learning
Спасибо, пока ничего не понятно, не буду на этом зацикливаться)
источник

BA

Burmistrov Anton in Machine learning
Находите распределение ыгрек, находите его мо. Всё. Профит
источник

OM

Oleg Mazurenko in Machine learning
Вы создаете переменную заданного типа, потом сохраняете ее в файл. Вот содержимое файла и имеет тип. Если Вы сохраняете в файл датафрейм пандаса, то там могут быть переменные разных типов.
источник

K

Kamila in Machine learning
понятно, что ничего не понятно))
источник

YM

Yaroslav Mustafin in Machine learning
всем привет, кто может помочь? почему из  P(не A*A + не А*B) в первой строке пропало (не A*A) при переходе во вторую? Разве это не А в степени -1, не должно ли у нас получиться P(1+ не А*B)?
источник

СГ

Сергей Городовиков... in Machine learning
привет! пытаюсь построить бинарный классификатор, прогнал через fit/predict ряд моделей, большая часть получила accuracy_score в районе 0.6, несколько в районе 0.9.
Вопрос - есть ли смысл прогонять по сетке те модели, которые получили 0.6 или это бессмысленно? могут ли они при некоторой комбинации параметров внезапно "выскочить" в район 0.9?
источник

ЛН

Лидия Николаева... in Machine learning
Пересечение не А и А пустое множество
источник

N

Niya in Machine learning
Так, теперь вроде поняла. Спасибо
источник

BA

Burmistrov Anton in Machine learning
Что именно не понятно. Найдите распределение Y. Какие значения принимает Y? С какими вероятностями? Готово распределение. Ну а дальше мо как обычно по ряду распределения.
источник

BA

Burmistrov Anton in Machine learning
мо - это матожидание, вас про него и спрашивают
источник

YM

Yaroslav Mustafin in Machine learning
понял, спасибо большое!
источник

Н

Надежда in Machine learning
Как успехи? Я так понимаю задание из ааа
источник

K

Kamila in Machine learning
Да так себе успехи) я не была готова
источник

K

Kamila in Machine learning
Думаю, что не прошла
источник

Н

Надежда in Machine learning
Ну, да, весьма задротистые задания были по теорверу
источник