всем привет. есть фрейм с текстом и метками(классов порядка 30). нужно сделать mvp для классификации текстов. что бы обойти векторизацию и сделать все быстро использовал catboost на части данных (до этого хорошие скоры были + обучение на gpu). НО - таблица большая, полностью не лезет в память. соот-о встает вопрос обучения и до обучения на оставшихся кусках данных. есть ли способ обучить модель, сохранить, восстановить и доучить и так со всеми данными используя при этом gpu?