DP
Переслано от Dmitry Penzar
Независимость событиц A и B не влечет условную независимость
Size: a a a
2021 June 08
DP
Переслано от Dmitry Penzar
Да он предлагает из вещесивенного признака сделать категории.чтобы на биномиального наивного байеса дюложилось
DP
DP
DP
Переслано от Dmitry Penzar
Для вещественных величин наивный байес спокойно позволяет использовать нормальное распределение
DP
DP
DP
Не любят здесь не Карпрва, а его курсы. Я каждый раз поражаюсь, ну а в этом-то как ошибиться можно??? Википедия даже не ошибается.
i
Дело не в курсе а в ошибках
AO
вот я раз 5 это прочитал на выхах. и не понял. забил
i
Это ещё пол дело если забил, а если выучил неправильно и применил а работе?
I
Подскажите, неинформативный признак это одно и то же что коллинеарный или нет? В C2W2 есть вопрос "Какой из регуляризаторов подойдет для отбора неинформативных признаков?". Правильный ответ Lasso или всё таки "никакой"?
K
Нет, не одно и то же
I
Я правильно понимаю, что при неинформативные признаках будут маленькие коэфициенты даже без регуляризации?
K
если признаки нормализованы, то величина коэффициента при признаке может быть использована для оценки его важности
DP
В среднем маленькие, да
I
Так разве верно говорить что Lasso отбирает неинформативные признаки? Я так понимаю что оно скорее дублирующие отбирает, а неинформативные это всё таки те, от которых нет зависимости?
K
лассо занулит веса при тех признаках, у которых изначально вес был небольшой
K
поэтому если под неинформативным признаком понимать признак с небольшим значением коэффициента, то да
I
ага, понял. логично