Size: a a a

Machine learning

2021 February 13

I

Ivan in Machine learning
Kenan
Можно просить финансовую помощь на русском?
Можно
источник

S

Sasha in Machine learning
Alex Wolf
Есть доказательства, что входит? Я бы купил тогда лучше курсеру плюс, чем каждый месяц платить
Ну как бэ да. Там же на сайте есть список курсов, которые входят.
источник

S

Sasha in Machine learning
Но вот загвоздочка в действительности получается именно с этой специализацией
источник

AW

Alex Wolf in Machine learning
Sasha
Но вот загвоздочка в действительности получается именно с этой специализацией
Я понял. Я думал, это фича, что специализация не входит в Coursera Plus, но раз это баг, будем добиваться фикса бага.
источник

S

Sasha in Machine learning
Alex Wolf
Я понял. Я думал, это фича, что специализация не входит в Coursera Plus, но раз это баг, будем добиваться фикса бага.
Я им писала ещё в декабре, сказали: «ой, наши программисты работают над устранением ошибки». Уже февраль, а воз и ныне там хехе
источник

i

igor in Machine learning
Что то их программисты не спешат
источник

M

MR.DK in Machine learning
Anastasia Savkina
Всем привет! Я закончила 5 курсов и хотела приступить к финальному проекту, но на сайте написано, что регистрация начнется только 22 марта. В тех.поддержке курсеры сказали, что дату изменить нельзя :( Мне теперь больше месяца ждать, чтобы начать финальный проект, кто-то сталкивался с таким?
22 марта начинается набор, а когда заканчивается?
И когда будет следующий поток?
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Machine learning
Всем привет! Скажите, а что вы делаете, когда у вас такой объем пропущенных значений?
источник

H

HelgMcRough in Machine learning
Taras Novokhatsko
Всем, привет. Подскажите, плиз, ответ. Я запутался в графиках

You have applied a regularization penalty to linear regression and spotted that both training and validation scores became unacceptably weak. Which of the following might be promising steps to take?
1)Use fewer training samples
2)Try decreasing the regularization parameter λ
3)Try increasing the regularization parameter λ
Думаю, что 2)
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Егор Овчинников
Всем привет! Скажите, а что вы делаете, когда у вас такой объем пропущенных значений?
Ух, как много пропусков. Как вариант, можно попытаться предсказать для пропусков их значения:
- заменить пропуски на 0
- заменить пропуски на среднее, медиану или моду
- с помощью моделей, где целевой переменной будет являться столбец с пропусками, заполнить пропуски
- сделать фичи, которые будут содержать в себе информацию, что в этом столбце есть пропуск: то есть принимать True или False
- вагон и маленькая тележка других подходов)
Как пропуски будут заполнены, загрузить новую выборку в модельку и радоваться жизни)
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Machine learning
1  и 2  понятно. 3 - На сколько я понимаю, предсказание пропущенных значений довольно-таки дорогая процедура. Особенно в таких масштабах. 4 - Создание фичей не решает проблему пропусков, а просто дает доп информацию. Поправьте, если я что-то не правильно  написал.
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Machine learning
И разве использование медианы,моды,среднего на таком количестве пропусков не отрицательно скажутся результате?
источник

Ч

Чинаски in Machine learning
сам факт наличия такого большого пробела в данных негативно скажется на результате
источник

Ч

Чинаски in Machine learning
Переслано от Егор Овчинников...
И разве использование медианы,моды,среднего на таком количестве пропусков не отрицательно скажутся результате?
источник

i

igor in Machine learning
Или скажутся или нет?
источник

Н

Николай in Machine learning
А курс на яндекс практикуме аналогичен этой специализации? Или кто из них круче?
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Яндекс практикум , говорят
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Объемнее намного
источник

K

K-S in Machine learning
Егор Овчинников
Всем привет! Скажите, а что вы делаете, когда у вас такой объем пропущенных значений?
Какая модель будет использована? Деревья?
источник

AP

Alexander Petrenko in Machine learning
Егор Овчинников
Всем привет! Скажите, а что вы делаете, когда у вас такой объем пропущенных значений?
Очень похоже на задачу с каггла от home credit bank. Я с ней долго маялся :)

Предсказывать не надо. Очень долго и результат не о чем вышел. Если пользуешь градиентный бустинг lighgmb / xgboost, то там не надо менять ничего. Работа с пропусками здесь большого результата не принесло мне. Лучше сгенерировать свои фичи и джойнить таблицы (там их дофига было вроде). Ну это по моему опыту:)
источник