AF
спасибо
Size: a a a
2021 February 12
I
А есть какое-то объяснение тому, что на тренировочной выборке mse намного больше чем на тестовой. (Ну то что на тестовой точность скачет это то понятно, так как backpropagation происходит на тренировочонй)
мне кажется нужно смотреть, что там у вас тестовое, а что тренировочное.
E
А я понял почему так
E
У меня часть данных на трейне пересекается с тестом
E
Потому что у меня там слайсы по 60 штук
E
Тоесть в первой строке теста у меня 59 значений из последней строки теста
E
И 5/6 меток y тоже из теста
E
Следующая строка 58
E
И так далее
E
Но поидее это не должно решать так как у меня тест 12к строк
K
в данный момент пытаюсь обыкновенную нейронку натренировать, чтобы научиться понимать что делать для улучшения нейросетки. А так у меня еще отдельно двуслойная LSTM и простенькая CNN, и еще двуслойная lstm с как я понял автоэнкодером вшитым. На них неплохая точность и я пытаюсь хоть немного приблизиться к такой используя обычную нейронку, может фигнёй занимаюсь, но ведь все равно мне это понимание поможет и упомянутые выше нейронки улучшить
LSTM с вшитым автоэнкодером? Это где/как?
I
LSTM с вшитым автоэнкодером? Это где/как?
Encoder-Decoder Model наверное имелось ввиду: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-time-series-forecasting/
E
Ibp
Encoder-Decoder Model наверное имелось ввиду: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-time-series-forecasting/
Да, я про неё
ЕО
Ibp
так вроде
Спасибо! У меня выводит почему-то "RuntimeError: The data contains non-finite values"
ЕО
Данные от 0 до 1
I
Егор Овчинников
Спасибо! У меня выводит почему-то "RuntimeError: The data contains non-finite values"
скиньте скин кода глянуть
ЕО
ЕО
На сколько я понял из ошибки, он ругается на то, что мои числа "не бесконечны"...
I
у вас данные возможно не числа а строки или объекты
КК
Кто-нибудь может помочь с выбором модели для предсказания псевдослучайной регрессии, где предсказания зависят от предыдущих n исходов?