БК
Grigoriy Zakharkin
Ок, спасибо! С февраля вряд ли получится столько время выделить, но обязательно взял на карандаш. Следующие потоки, после завершения первого или без привязки ко времени будет потом?
Раз в месяц планируем
Size: a a a
2021 January 28
PY
Спасибо. А есть что-то более "местечковое", не столь глобального масштаба. Что вроде ИТ олимпиады, AgroCode, Я.Датасферы, закупок вот ближайших.
AB
Всем привет! Вопрос по кластеризации. У меня есть датасет с квадратами. В нем встречаются явно неправильные эскизы. Хочу с помощью TSNE отделить аномальные элементы от более менее нормальных квадратов.
i
тут и иерархического кластеринга хватит
AB
Я с помощью простой нейросети получил embeding представления каждого эскиза. Размерность 3000,28,28,1. TSNE и иерархический метод требуют размерность е больше 2D
i
для каждого изображение 200 фичеров получается таблица. считаем косинус растояние и мы в хопре
AB
Если я просто сделаю reshape к 2D размерности, то скорее всего, потеряю некоторые данные
i
ембединг неудачный
i
я сделал ембединг картинка перешла в вектор
AB
то есть нужно было чтоб embeding был на выходе просто 1Д вектором?
AB
А если я добавлю Flatten() слой в конце, это не то же самое, что np.reshape?
AB
И еще вопрос, а вот сам TSNE, если ему передать обычные данные 3000, 784 , он же приводит сам к вектору в большом пространстве и потом переносит это в 2Д плоскость? Получается он извлекает признаки как и нейросеть?
AB
ембединг неудачный
А какой удачный должен быть, какой размерности примерно?
K
Все привет! Проверьте, пожалуйста, работу (4 курс) https://www.coursera.org/learn/stats-for-data-analysis/peer/4He85/analiz-dannykh-v-zadachie-krieditnogho-skoringha/review/iXwW3WF5Eeun_w6Aqd6wjw
VP
Добрый вечер. Коллеги, прошу оценить работу "Обучение на размеченных данных" w1 https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/bEMBK/linieinaia-rieghriessiia-i-osnovnyie-bibliotieki-python-dlia-analiza-dannykh-i/review/9VQCcWF6EeuvAwoKwJmzow
I
кто-то использовал EasyOCR? почему-то он у меня работает очень долго... сверху - tesseract, снизу - easyocr
С.
Для машинного обучения что лучше использовать pycharm или jupyter
IK
jupyter
IK
в pycharm нужно выполнять скрипт целиком, а в jupyter небольшими кусками
IK
ну и плюс графики приятно выводятся:)