Size: a a a

Data Science Chat

2021 December 04

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Подскажите алгоритм какой
источник

a

aur in Data Science Chat
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Спасибо
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
если данные простые, и я ни чего не перепутал то так должно получится

df['name'] = df['column'].apply(lambda x: x.split(' ')[0]
df['surname'] = df['column'].apply(lambda x: x.split(' ')[-1]
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Спасибо огромное!!!
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
но тут теряются слова, если полное имя не из 2х слов состоит
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Да, тоже об этом подумал. Если имя из двух слов
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
можно например в имя всё кроме последнего слова добавлять
df['name'] = df['column'].apply(lambda x: x.split(' ')[:-1]

это вроде правильно для Jonh Paul Quintero, но не уверен что подойдёт для Caine Van Pelt
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Ага
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Разобрался
источник

N🙃

Nick 🙃 in Data Science Chat
Круто
источник

DV

Dmitry Vinogradov in Data Science Chat
источник

DZ

Daniel Zaharov in Data Science Chat
Читал, проблема в том, что мне надо именно в массив, а не в датафрейм считать
источник

SD

Sergey Dulikov in Data Science Chat
Только лучше через .str чтоб векторизовано было, и более читаемо. df['column'].str.split().str[-1]
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
интересно, не знал что так работает.. там же список на выходе🙃
источник
2021 December 05

TN

Tim N in Data Science Chat
Привет! Посоветуйте пжлста хорошего верстальщика сайтов.
источник

TD

Taxi Driver in Data Science Chat
источник

Е

Евгения in Data Science Chat
Привет! Есть ли перспективы в изучении data science и анализа биг дата с нуля гуманитарям вообще без базовых математических знаний? Есть ли у кого-нибудь такой опыт? Осилили? Из плюсов - хорошо знаю английский. Заранее спасибо за ответы.
источник

A

Andrey in Data Science Chat
есть хорошая новость - сейчас в наличии куча библиотек, которые не требуют большого знания даже программирования, не то что математики. pycaret например.
плохая новость, дата саентистом без знаний математики не стать. чуть плюс-минус задача за рамками стандартов, начинается достаточно вычурное программирование достаточно продвинутой по меркам гуманитариев математики.
итого - задачи анализа данных вы решать можете. решать произвольные задачи - учите математику
источник