Size: a a a

Data Science Chat

2021 December 03

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Когда объединяю через merge, то создаются новые колонки
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
У меня текс пропал при отправке вместе с вложением 😅
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
в чём затык?
зачем вы через merge объединятеет?

если правильно понял, вам достаточно объединения через concat, и у вас это получилось. Чем результат concat не устраивает?
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Дубликаты по указанным колонкам не удаляются. При этом в экселе удаляется несколько сотен
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
в экселе как удаляете?
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Просто через удаление дубликатов, указываю те-же 3 колонки
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
источник

D

Dima in Data Science Chat
concat просто добавляет одну таблицу в другую и все.
если вы делаете джоин с условиями, то дубли могут убраться после условий на джойне
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
df_tm.info()
df_acma.info()

данные в колонках по которым проверяются дубли должны быть одного типа
источник

S

Ssv in Data Science Chat
pd.concat((A,B), join='inner')
источник

S

Ssv in Data Science Chat
либо df.drop_duplicates(subset=[col1, col2, col3])
источник

BS

Boris Sirotin in Data Science Chat
я так понял он уже успешно объединил, только дубли не удалились
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Да, все верно
источник

S

Ssv in Data Science Chat
значит там не дубли
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Эксель при этом удаляет 300+ строк
источник

S

Ssv in Data Science Chat
посмотри на тип данных в дате
источник

S

Ssv in Data Science Chat
у одного и у второго
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
источник

GA

Georgiy Ashkar in Data Science Chat
Все совпадает, как я понял
источник

S

Ssv in Data Science Chat
а попробуй сделать в 2 этапа, сначала объединение, а потом удаление
источник