Спасибо большое!

Пробелы все таки имеют место быть

Затаились ребятки

Супер! Спасибо!

common_df['SKV'] = common_df['SKV'].str.strip()

и дальше можно удалять дубли как вы уже делали

если в 'MES' тоже пробелы могут попадаться, то лучше и её сразу также обработать

Приглашаем всех на традиционную конференцию Яндекса для IT-сообщества. В этом году YaTalks пройдёт 3-4 декабря. В программе — треки про науку и жизнь в IT, бэкенд, фронтенд, мобильную разработку, управление продуктом и, конечно, машинное обучение. В ML-треке речь пойдёт про подходы к созданию текстового и мультимедийного контента с помощью нейросетей, сложности в обучении генеративных моделей и оценку их качества. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.

При такой записи пишет ошибку

каждую колонку отдельно, в новой строке

Помогло. Спасибо большое!

Теперь проблема в том, что дубликатов так много удаляет, что суммарная таблице стала меньше чем бОльшая из двух объединяемых 😅

в concat убери inner

Не прописан inner

подскажите пожалуйста, есть выборка, если я последовательно буду удалять минимальный и максимальный элементы( одновременно), то в итоге к чему я приду?

к медиане7

ну типа 🙂

А если четное число элементов? 🤔

к пустому множеству?)