В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Data Science Chat

5162 membersпожаловаться на группу
2021 November 22

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
У тебя получается выровненная картинка, на которой ты расставишь квадратики товаров. Затем ищешь квадратики, между которыми есть пустое расстояние не меньше стороны квадратика (т.е., ищешь пустые места в выкладке), у тебя же примерно такой алгоритм?
источник
21:50пожаловаться#1

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Вроде всё сходится, можно отлаживать :)
источник
21:51пожаловаться#2

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
…ладно, я придумал проблему, раз уж ты настаиваешь :) - не очень ясно, что делать с крайними позициями на стеллаже, как детектировать пустое место (между товаром и чем?)
источник
22:06пожаловаться#3

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Но, думаю, это всё уже можно докручивать после реализации основной схемы :)
источник
22:07пожаловаться#4

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
примерно да)
источник
22:09пожаловаться#5

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
да, тут надо подумать
источник
22:09пожаловаться#6

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
так можно же опираться на линии полок, которые буду задетекчены
источник
22:11пожаловаться#7

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Если все стеллажи и углы фотографирования будут норм линии рисовать относительно товаров, то норм, да, я прост видел стеллажи без боковых стенок
источник
22:18пожаловаться#8

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
по идее линию можно достроить с помощью линейной функции, или я что-то не так понял
источник
22:23пожаловаться#9

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
От чего достроил? От самых торчащих товаров? :)
источник
22:25пожаловаться#10

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
А если уже пару вертикальных «столбцов» выкладки товара покупатели вынесли?
источник
22:26пожаловаться#11

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
(Ладн, не отвлекаю, с этими вопросами ты уже сам при отладке основной схемы с полосками столкнёшься и выберешь поудачнее признаки подходящих границ)
источник
22:30пожаловаться#12

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
Да, я пока буду прорабатывать алгоритм, смотреть вообще какие фотки есть, потому что люди фоткают максимально по-разному, а там уже буду смотреть! Спасибо большое за помощь!
источник
22:33пожаловаться#13

DG

Denis Grinev in Data Science Chat
Коллеги, подскажите, стоит задача сделать базу знаний с nlp, те поиск по базе не просто с помощью полнотекстового поиска, а что то более сложное. Есть ли какие то готовые решения? В какую сторону можно начать копать?
источник
23:19пожаловаться#14

S

Sasha M in Data Science Chat
Всем привет. Подскажите, в какую сторону гуглить. нужно заменить наны в фиче модель на самую часто встречаемую модель по группировке.
источник
23:21пожаловаться#15

S

Sasha M in Data Science Chat
источник
23:21пожаловаться#16

AG

Arsen Gumin in Data Science Chat
Найди самую часто встречаемую, потом просто засунуть в fillna, так не работает?
источник
23:38пожаловаться#17

AG

Arsen Gumin in Data Science Chat
Ну или .apply на группу и то же самое
источник
23:39пожаловаться#18

S

Sasha M in Data Science Chat
Через апплай сработало. Я думал может есть метод попроще. Спасибо!
источник
23:41пожаловаться#19
2021 November 23

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
тестил, как-то оно линии не очень находит(((
источник
16:58пожаловаться#20