AK
Окей, т.е., нейронка учится относительности расстояний сама :)
Size: a a a
2021 November 22
AK
Тогда можно всё это обсуждение забыть (всё, больше не запутываю :))
V_
я когда тестил преобразование перспективное, то размер картинки после брал на глаз и всё нормально отрабатывало, не то что нормально а даже лучше. То есть до не детектились некоторые объекты, а после уже детектилось больше
AK
Дада, всё должно хорошо получиться, я зря напал на проблему :)
V_
Вообще, если объект растянуть по всем осям в четыре раза, то с детекцией уже думаю будут проблемы
V_
может даже не с детекцией, а уже классификацией
AK
Да не, если объекты внутри фотки искажать, то конечно всё сломается, но если всю фотку масштабировать, то проблем не должно быть (у тебя ж там после детектора возникают рамки объектов, относительно их размеров уже и расстояния мерять будешь)
AK
Правильно же отвечаю? (Правильно ли понял твой тезис?)
AK
https://habr.com/ru/company/true_engineering/blog/416123/ - вот эту статью видел? У тебя примерно такая же схема?
AK
Т.е., в итоге у тебя получится что-то типа:
AK
AK
Тогда нет никаких проблем гап считать между рамками - просто взять среднюю длину рамок на фотке :)
AK
Или я неверно твою задачу понял?
V_
да, такое получается
V_
верно)
AK
Тогда пока всё укладывается в эту схему
V_
ну да, когда верно перспективное преобразование выполним, тогда проблем не должно быть
V_
то, что в скобках написано не до конца понял
AK
Это ниже картинкой как раз объяснился, уже вроде все подводные камни перетёрли :)