AK
Вообще для контроля товарной выкладки наверняка куча готовых алгоритмов или подходов, очень древняя задача :)
Size: a a a
2021 November 22
AK
Ну в целом тут просто выровнять перспективу надо, сделать из повёрнутой картинки плоскую :)
AK
…я сварщик не очень настоящий, но ЕМНИП был какой-то простой фильтр, который детектит горизонтальный-вертикальный паттерн на фотке (с перспективой)
Y
Y
С помощью этого находишь главные направляющие, потом выравниваешь изображение
V_
Всем спасибо большое, просто есть много кейсов, где выровнять перспективу исходя из полок не будет так уж просто
V_
думал есть какая-нибудь альтернатива
AK
А в каких случаях не будет возможности?
AK
Если нет горизонталей, то нет и расстояния между товарами, они же всё равно где-то стоят :)
Y
https://opencv24-python-tutorials.readthedocs.io/en/stable/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html
здесь ближе к теме нахождения прямых
здесь ближе к теме нахождения прямых
AK
https://overcoder.net/q/517651/коррекция-перспективы-в-opencv-с-использованием-python - а тут немного об эвристиках (как выбрать линии, по которым перспективу гнуть), для банкокарточки :)
V_
думаю, могут возникнуть проблемы с нахождением горизонтальных линий
V_
спасибо) Я так думаю, что линии нужно тогда корректно детектировать, поэтому мб лучше нейронку обучить
AK
Не, ты нейронкой будешь аппроксимировать этот фильтр, по сути
AK
Смысла нет, кажется, лучше брать сразу прямой алгоритм :3
AK
(Я ещё детектор паттернов гуглю, был какой-то фильтр, чтобы без линий, но по регулярному замощению ориентацию поверхности вычислять, где-то статейку видел, самому интересно :))
V_
Типа детектить полку алгоритмически, а потом сверять то, что алгоритмом задетектило нейронкой?
AK
Нет, тебе нужно 1) найти линии на фотке, 2) выбрать нужные 3) вычислить по ним перспективное искажение, и применить обратное к фотке 4) работать дальше своей нейронкой как с плоской ровной картинкой
AK
«Нужные линии» - это немного ручных эвристик, какие линии больше всего будут помогать определять перспективу (у тебя, скорее всего, выбрать самые длинные горизонтали тупо)
V_
Уххх, спасибо большое) В целом я понял