круто

Надо попробовать.

Не надо

всем привет! есть ли смысл делать масштабирование данных для бустинга на деревьях?

Деревья не чувствительны к масштабированию признаков. Если под масштабированием ты подразумеваешь умножение на скаляр

есть, если деревья используют линейные модели в листьях, в LightGBM есть такая опция, 'linear_lambda': 0.01, 'linear_tree': True

Здравствуйте, подскажите пожалуйста по классификации текстов на BERT.
Вот допустим здесь есть переобученная модель ruBert (http://docs.deeppavlov.ai/en/master/features/pretrained_vectors.html#bert)
Я хочу дообучить эту модель для классификации моих текстов, но у этой модели есть ограничение - длина текстов не должна привышать 512 токенов. Тексты, естественно, длиннее, и 512 токенов очень мало. Собственно, как решается это проблема? Как запихиваются тексты целиком при таком ограничении предобученных моделей?

Ну у тебя классификация же текста ? Разбей на 2

Пусть у тебя текст 600 токенов

Найди правило по которому ты будешь разбивать

Что? Текст разбить на отдельные части с одинаковыми метками класса и учить модель как будто это отдельные, несвязанные наблюдения?

подходов есть несколько, в том числе пропихивание информации от первой части во вторую. Есть папира на этот счет. Можно ее почитать

окей спасибо

Добрый день. Мы тут готовим к запуску Vektonn.io — open source проект для повышения скорости вывода на продакшен и сопровождения жизненного цикла ML-моделей.

Так что если тут есть разработчики, которым интересно было бы его протестировать, поучаствовать в развитии или помочь экспертным мнением — пожалуйста, пишите.

Хочется сделать реально полезный продукт, а потому нуждаемся в обратной связи и готовы многое адаптировать под ваши задачи.

покидайте ресурсов, где можно норм вкатиться в оценку размера объекта на экране. (сам объект и объект, размеры которого мы знаем, могут перемещаться в кадре)

Можно ли уже с этими знаниями и выполненным проектом в рамках курса идти в бой, т.е. писать резюме?

Чекай курсы от хуевей/стенфорда/яндекса

напиши, сходи на собесы, узнаешь

Подскажите, пожалуйста, что не так с этой регуляркой?