Телеграмм чат группы datasciencechat страница 7174

Size: a a a

Data Science Chat

5162 membersпожаловаться на группу

2021 November 06

Alexandr in Data Science Chat

все информативно и доступно, простыми словами

источник

08:47пожаловаться #1

Владимир in Data Science Chat

Дoбрый день!
Нужна нейронка по созданию липсинка на видео (синхронизация губ)
Аналог Waw2lip.
Waw2lip юзать не можем в кoммерческих целях, так что варианты:
Очищать (как вариант, тренить модели на его чекпоинтах)
Прогнать архітектуру через тензор конвертор
Дедлайн - дo 2х месяцев, бюджет в лс

источник

15:21пожаловаться #2

New saver in Data Science Chat

Mulitple Linear Regression Model.ipynb

(54.85 Кб)

что можно улучшить в этом коде? то есть предикшн точность как улучшить?

источник

15:24пожаловаться #3

Вадим in Data Science Chat

В этом коде можно улучшить прокладку

источник

15:27пожаловаться #4

Вадим in Data Science Chat

Между стулом и монитором

источник

15:27пожаловаться #5

Stanislav Demchenko in Data Science Chat

че там? тестовое на джуна какое?)

источник

15:28пожаловаться #6

Алерон in Data Science Chat

Вместо линейки вставить бустинг

источник

15:41пожаловаться #7

New saver in Data Science Chat

Красвва брат

источник

15:41пожаловаться #8

Алерон in Data Science Chat

😜👌

источник

15:42пожаловаться #9

New saver in Data Science Chat

Можно бустинг пример ссылку просто boosting python искать?

источник

15:42пожаловаться #10

Andrey in Data Science Chat

а там вот что

источник

15:43пожаловаться #11

Алерон in Data Science Chat

Да, но думаю, что задание было все-таки в другом)

источник

15:43пожаловаться #12

Sergey L in Data Science Chat

=]

No comments are acceptable

источник

15:57пожаловаться #13

Alexandr in Data Science Chat

Чёт совсем не ДС, но. Делайте в два прохода. Первый вычисляет максимум и подсчитывает количество отрицательных элементов. Потом создаёте вектор с размером исходного плюс отрицательных и перекидываете туда данные во втором цикле.

источник

17:06пожаловаться #14

New saver in Data Science Chat

image_2021-11-06_20-08-31.png

(90.84 Кб)

в чем тут проблема?

источник

17:08пожаловаться #15

АК

Алексей Крапивницкий... in Data Science Chat

В том, что ваши item имеют тип float, а replace применяется к строкам

источник

17:10пожаловаться #16

New saver in Data Science Chat

image_2021-11-06_20-15-50.png

(109.25 Кб)

поняла, тут как исправить?

источник

17:15пожаловаться #17

АК

Алексей Крапивницкий... in Data Science Chat

Подозреваю, что не хватает функции аггрегации при группировке

источник

17:20пожаловаться #18

New saver in Data Science Chat

как исправить stud_dict = round(data.groupby('course_difficulty')['course_students_enrolled'].mean(), 0).to_dict()
stud_dict = {k: v for k, v in sorted(stud_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}
stud_dict

источник

17:21пожаловаться #19

АК

Алексей Крапивницкий... in Data Science Chat

Загуглите группировку и аггрегацию при группировке

источник

17:22пожаловаться #20