∫
Надеюсь поможет 🤗
Size: a a a
2021 November 07
AS
Спасибо)
DS
Плохо будет работать на большом количестве параметров и большом количестве данных
N
∫
Ну для такого есть эта тулза
И также для gridSearch и randomizedSearch есть урезанные версии (HalvingGridSearchCVHalvingGridSearchCV and HalvingRandomSearchCV)HalvingRandomSearchCV)
И также для gridSearch и randomizedSearch есть урезанные версии (HalvingGridSearchCVHalvingGridSearchCV and HalvingRandomSearchCV)HalvingRandomSearchCV)
D
Байесовская оптимизация или оптуна лучше зайдут
∫
Самое простое sort_values
Но можно пойти и путём сравнений
df[df[“course_rating”]>4.9]
Но лучше всё же отсортировать по нужной колонке (если тебе нужно отсортировать в обратном порядке - вот эту хрень ascending меняй на False)
Но можно пойти и путём сравнений
df[df[“course_rating”]>4.9]
Но лучше всё же отсортировать по нужной колонке (если тебе нужно отсортировать в обратном порядке - вот эту хрень ascending меняй на False)
∫
Про оптуна не слышал, можешь ссыль кинуть или название на инглише - загуглю
∫
Пасиб, попробую потом)
В
N
1. Find three the most commonly appearing combination of certificate type and course difficulty. Show cerfiticate type, course difficulty and number of courses. (10%)
N
Как комбинацию делать?
TU
Люди, в качестве sequence model decoders используют часто статистические модели. Например -exhaustive search, beam search. Скажите чем отличаются друг от друга ancestral search и greedy search
TU
?
M
Здравствуйте. Столкнулся с необъективностью данных в реале и на обучении, провожу анализ с помощью pandas-profiling. Только по срезу из тысячи строк в 7кб он сделал мне html в 50 мб, который грузит оперативу на всё 4 гб. Чем можно объяснить такое поведение, кроме как майнером?
N
A
разной размерности массивы. приведите к одинаковой длине, без вложенности
ДВ
Вы хотите предложить рандомную? Она будет работать быстрее, но результат будет чуть-чуть хуже
P
Fako, ваше изображение было удалено, вероятно оно небезопасно 80%.