k
Слишком густой?
Size: a a a
2021 November 02
K
привет, в какую сторону смотреть для создания крипты?
A
подскажите пожалуйста, вот скачал я pbf файл с open street map. как мне посмотреть какие столбцы вообще внутри есть, как этот интерфейс узнать?
MM
Подскажите, пожалуйста, какие есть пакеты в Python для подсчета дескриптивных текстовых фич (кол-во слов, символов, средняя длина слова, % уникальных слов в тексте и тп)?
Мигрирую из R и еще не знаком со всеми библиотеками
Мигрирую из R и еще не знаком со всеми библиотеками
AK
nltk
MM
А в каком модуле в NLTK не подскажете?
AK
Простите, WordPunctTokenizer; FreqDist
MM
Спасибо
AK
Ещё library: Regex
Т
ребят,всем привет. посоветуйте пожалуйста курс по d3.js,желательно ,чтоб во время курса были примеры построения свечных графиков.
2021 November 03
С
Привет, я рекрутер. Нужна помощь для составления вакансии для логистической компании - есть только задача, которую нужно решить DS, навыки размытые. Можем с кем то можно созвониться обсудить как правильно сформулировать навыки. Пишите в личку. Спасибо за помощь)
A
София, опишите профиль лучше,
- скорее найдете,
- больше пользы соберёте.
а то какие-то женские интрижки
- скорее найдете,
- больше пользы соберёте.
а то какие-то женские интрижки
2021 November 04
D
всем привет
D
Есть задача регрессии. Уместен ли вообще подход на датасете сформировать лейблы (разбить по классам), построить по ним классификатор, а потом предсказания классификатора (вероятность принадлежности семпла к тому или иному классу) использовать в том числе в регрессии?
D
Логически кажется, что дополнительное предсказание принадлежности семпла к определенному классу должно помочь основной модельке с регрессией.
С другой стороны, при этом распространяется на датасет ошибка предсказаний классификатора, которая может только мешать и мультиплицировать ошибку основной модельки регрессии.
С другой стороны, при этом распространяется на датасет ошибка предсказаний классификатора, которая может только мешать и мультиплицировать ошибку основной модельки регрессии.
SK
А разбить на классы на основании чего?
AG
А может лучше кластеризовать?🙃
ОН
Компания как-то связана с логистической регрессией?
D
Есть зависимая переменная с высокой корреляцией, которой нет в тест (ну и из трейна она тоже выбрасывается).
На основании этой переменной с помощью дерева датасет разбивается на 5 частей. На графике всё красиво. %)
На основании этой переменной с помощью дерева датасет разбивается на 5 частей. На графике всё красиво. %)