не тот может пробовал, но они должны быть

по идее за часиков 6-8 можно свой накидать с помощью selenium

я попробовал, но что делать с такими штуками не знаю

локально все теги на месте

через selenium в js обернуто

поищи мб ещё готовое что-нибудь

ок

https://github.com/bobokvsky/yandex-images-download - это видел, вроде я этим пользовался

у меня с ним проблемы с инсталом были

обратное распространение ошибки для batch-а, лучше чем когда без батча? кроме скорости, именно качество данных становится лучше с batch режимом.

хм, ну я на убунте, может по этому ошибки

https://github.com/dimishpatriot/image_parser это решение работает

не без косяков

но работает

Привет. Мне надо поставить на макбук стандартное AWS-овское окружение (tensorflow2_p36). Я сгенерировал yml файл, но при попытке обновить окружение на макбуке из него вылезают ошибки, что какие-то пакеты недоступны. Кто-нибудь сталкивался с таким?

Хорошая у вас Математика там)

Сам в шоке)

Привет всем! Не знаете ли, есть ли готовые кейсы или варианты по нахождению дефектов на машине( сразу с показанием в какой части ее) ?

все привет )
Делаю автоэнкодер для табличных данных на керасе.
Правильно ли я понимаю, что:
1) Каждая фича датасета (колонка) — это отдельный инпут
2) Декодер должен давать столько же выходов, сколько инпутов было в энкодер. Например, в датасете 30 фич. Имеет 30 отдельных инпутов на выходе и 30 отдельных инпутов на выходе из декодера.
3) Для каждой фичи применить соответствующий Loss. Например, для числовых фич Loss MSE, для категориальных — CE
Подскажите, пожалуйста.