Можете посоветовать открытые материалы по Time Series (например n семплов, каждый семпл это десяток другой данных в виде Time Series), хотелось бы пройтись от методов statistical infference (автокореляция например), классические методы ML для получения нескольких бейслайнов и до методов дип (ну очевидно LSTM/RNN, трансформеры, может ещё что интересное), кстати может ещё по фазовому анализу, Фурье, wavelets?
Материалы в виде джупитер ноутбуков с примерами разбора даты и тд. (Можно конечно и R/Matlab)
Если у кого рекомендации по теме?
В контексте анализа данных, классификации и кластеризации.