Титан более заточен именно под работу, а на 3090 поиграть в кайф )))

просто в другом чате один чувак написал, что обучал stylegan2 с 96гб🤯

поэтому спросил на всякий случай

Ганы еще не пробовал, но в любом случае можно с параметрами подачи поиграть, чтобы меньше ресурсов жрало. Основные сетки норм учатся и на 12 у меня.

ну я просто подумал, что рендер видео не менее тяжёлый процесс, чем глубокое обучение

но если 10гб достаточно даже, то 24 точно хватит🙏

Смотря как порежешь ))) Ну и какая сетка по структуре

Да хватит, не волнуйся

Бывает еще интереснее. Мы на работе более простые модели гоняли в 2Д варианте хавает <10гб, в 3Д эти же в 3д-имплементации уже х2-3. Правда, не играли усердно в оптимизацию на самом деле

да нет, не хуже

Всё зависит от размера фотки и от твоей архитектуры

Ты должен передавать dict, а не уникальные значения.

все исправим , оказывается у меня в столбце была пустая ячейка поэтому она не читала его

может кто то посоветовать какие то материалы, чтобы понять что собирают и как укладывают amplitude и appsflyer

Вышла наша статья на Хабре
Читаем и комментим там желательно.

В этой статье мы покажем, как был разработан, как устроен и как работает разработанный нами умный Ранжировщик ответов для нейросеток Трансформер и какой эффект он оказывает на качество разговора любых генеративных чатботов.
Мы в Аватар Машина считаем, что важность данного исследования обусловлена его центральным местом в науке и исследовании работы мозга и, как следствие, работы нейросетевых архитектур, которые, как известно, во многом калькированно повторяют архитектуру некоторых его отделов.
В статье описан один кейс ранжирования, однако идея его намного шире: его можно применять для задач тонкого анализа смысла, а точнее, "осей смысла", а это, помимо тематик: наклонение(приказной стиль), эмоции, эмпатия, дискуссионный стиль(чтобы бот не соглашался, а спорил с юзером), научный и тп.

https://habr.com/ru/post/583516/

что нужно посмотреть,чтобы сделать такое? Гуглил но на сайте не очень догнал как делается цэ

Гуглить незнакомые слова и примеры.
Гуглить про классы.
гуглить примеры лоадера + тыкать руками все, чтоб понять.
Гуглить нативный цикл обучения, например (почти любоц туториал библиотек тф, торча, другие туториалы/курсы)

Гуглить то, что написано в задаче. С вероятность 90%+ там будет пример и ответ.
гуглить скорее всего еще и туториалы по программированию, видимо питон, вам нужен

Что-то сверху помочь - уже, наверно, просто в вас кидаться ссылками, нагуглив их самостоятельно, но это долго, пардоньте

Успехов

Господа, какую из видеокарт лучше взять для того, чтобы обучать и гонять алгоритмы компуктерного зрения у себя на пека?

https://www.e-katalog.ru/PALIT-GEFORCE-GTX-1080-TI-SUPER-JETSTREAM.htm

или

https://www.e-katalog.ru/ASUS-GEFORCE-RTX-3060-TI-DUAL-V2-OC-LHR.htm

?