я пробовала дату разбить на (дата, месяц, год) лаги, средние и закинула в бустинг. но мне кажется это не верное решение

Откуда скрин?

изучаю NER, может кто подсказать что это за тип разметки

West NNP I-NP I-MISC
Indian NNP I-NP I-MISC
all-rounder NN I-NP O
Phil NNP I-NP I-PER
Simmons NNP I-NP I-PER

а еще лучше пожет кто подсказать датасеты с такой разметкой на русском

Для комфортной - rtx 3090 бери, а вообще 10Гб минимум

подскажите. использовала LinearRegression. и у меня прогнозные значения как-будто смещены вправо и вниз. в чем ошибка может быть?

А обучение и предикт с одним и тем же интервалом в будущее делаешь?

Но ты понимаешь, что лаговые признаки определяют у тебя то, на сколько дней вперед ты способна предсказывать? В твоем случае - на lag_start. Все остальное для будущего тебе не известно. Попробуй все же сначала поделить выборку на трейн и тест. Есть ощущение, что ты не улавливаешь этот нюанс. И по тесту ты не можешь никакие признаки строить. Не можешь на нем предикт делать (ну кроме колонки даты). Он нужен, только чтобы посчитать метрику и графики глянуть.

Я же разделила на трейн и тест. По тесту я не строю признаки. Скользящее среднее используется к тесту

Ошибка в лагах. Буду смотреть на этот пункт

Там выше среднего я нашла индекс до какого момента будет трейн. Потом разделила датасет по индексу до и после

Важно понимание, что есть одно наблюдение, которое ты подаешь в модель. Какая у этого наблюдения текущая дата. Какие признаки на эту дату доступны (без заглядывания в будущее), какой таргет идёт после этой даты и на какой горизонт. Как построить эти же признаки для даты, от которой ты хочешь предсказать.

Так что я не правильно сделала? Вроде выше определила границу. На трейне сделала средние. Потом по границе разделила на трейн и тест

а titan rtx хуже? у меня titan

3060 12Gb норм тянет, если с размером батча не грубить )))

Титана 24-гигового вообще за глаза

да, я поэтому её и купил. а rtx 3090 лучше?