А сетку вообще какую бы брали?

А ты не думаешь что кто то из этого чата из этой компании

Возможно он и выдал задание

Может быть

Но мне даже не для того чтобы мне решили, а подсказали. Я делала прогнозирование через sarima временного ряда. И все получалось нормально. А этот ряд с косяками прогнозируется, мне консультация нужна. Чтоб посмотрели и сказали что не так и где подправить

Я на примере 1 ресторана сделала и хотела потом остальные также. Потом результаты соединить

?

Для начала попробовал бы  базовый sequential cnn

Ещё раз сформулирую) у меня есть задание. Я сделала часть. Мне нужна консультация где я ошибаюсь, что подправить или вообще использовать другой подход. Готова уделённое время компенсировать

Ладно) если у меня временной ряд по нескольким ресторанам (посещаемость человек). И есть экзогенный показатель к каждому. Какую модель прогнозирования использовать? Если я каждый отдельно спрогнозирую по sarima и найду влияние экзогенных показательный, правильное ли это направление? Или можно как-то через регрессию? Читала, что если несколько временных рядом необходимо использовать varimax, но что-то по ней не нашла примеров.

делала прогнозирование цены на акции. вроде все нормально. использовала тот же метод к новому датасету

получается такая ерунда

применяла преобразование Бокса-Кокса, дифференцирование для того чтобы ряд сделать стационарным и впихнула все в sarima

хелп ми

арима здесь работать не будет

отлично) а что будет?

логистическая регрессия с окном по периодичности

Предсказание трендом норм)

Тут периоды разной продолжительности на глаз. Поэтому вряд ли что-то норм отработает. Кажется, словно какой-то сигнал в духе марковского есть (но это не он в строгом смысле) - типо если долго шло в одну сторону, то увеличивается вероятность разворота. Но это все равно рандом получится. Процесс смоделировать получится, но как прогнозная модель - вряд ли.

Кстати. А сами данные скинуть можешь? Хочется кое-что запустить.

dps1.PNG