да, кстати, кружка это плохой пример — давайте птицы в небе — 110 000 фотографий птиц в небе, хочу на 100 000 обучить нейросеть, а на 10 000 проверить, а проверить надо следующее — где в небе птички и птички ли это
Если область для ограничения существенно выделяется контурно на изображение то можно детектить контуры каким нибудь canny , а затем отсекать всё что не подходит.
вот можно ссылку для самых нубов? ибо нигде нет глубокого ликбеза, везде берут готовые программы и на них всё делают, без понимания того, как это внутри, собственно, работает
Контурно не отличается. Мне на вход дадут n точек, и условие что первая соединена со второй, вторая с третьей, последняя с первой. Естественно там не зигзаг и самопересечени не будет но будет точно не поямоугольник
Ну и как сказать везде. Там где делают коммерческий продукт обычно все таки модели свои делают. Перебирают разные архитектуры, метрики, в данные внимательно смотрят.
Не совсем то. У меня как бы так что есть кадр. Пользователь даёт n точек что она как бы ограничивают какую-то область/фигуру. И только внутри этой области надо детектить. Область не прямоугольная и в этом проблема что обычная обрезка не сработает