это понятно, ок

По простому если берем тенсорфлоу апи

То делаешь предобработку и указываешь сиэсви и директории

Или ты про то как сетка сходится к этим координатам

Тогда причем тут хранение

Ладно я пошел мемы про бейслайны смотреть

Можем в личку перейти. Если коротко то: у нас вся внутренняя инфа Отелей, так как через нас они ведут учёт номеров, финансов и продажи. Есть также данные по спросу от букинга и других систем. Это если коротко

да, именно про это, ибо у меня на самом деле 110 000 изображений, 100 000 на обучение, 10 000 на тесты нейросети, например — что тензорфлоу будет делать с 100 000 записями координат прямоугольничков?

По большим городам имеются данные по 300- 800 отелям.

Будет обрезать для обучения все пиксели за пределами квадрата, описанного координатами. Далее обучаться по изображению в квадрате

воооооо

ну наконец-то

хоспадя

Речь о том, что "распознавать кружки" может означать:
1. Есть на фотке кружка или нет. Это одна задача
2. Нужно ли точно знать ее положение. Это другая задача.
3. Нужно ли ее маскировать/выделять. Это другая задача
4. есть еще разные варианты

С учетом того, что вы стали спрашивать о том, как хранятся данные, и далее в дискуссии последовал ответ о том, что можно решать задачку с координатами - явно очевидно, что задача стоит не четкая, откуда и возникают проблемы, вероятно

Вам сверху еще один вариант накидали реализации

Нет , сначал он нарежет пропозалы

Омг, тебе тензорфлоу как работает рассказать?

Потом по потом из них будет извлекать признаки

Ну все все осадил

так, тобишь, из большой картинку с кучей ненужного, тензорфлоу вырежет мини-картинку, именно ту, которую я разметил. Ок. Тобишь, у тензорфлоу будет массив из 100 000 записей из rgb-данных?