у вас там все написано, btw:
1. Обратите внимание там, где про path (вверху красного)
2. Обратите внимание внизу у почти конца красного про компилятор написано

конвертните в onnx и делайте инференс на шарпах. или повторите архитектуру, если она не сложная, и используйте найденные веса.

все остальное будет медленнее

уф, ребята, погодите, потерпите полного нуба в теме ML, не понимаю фундаментальные основы про разметку изображений — вот есть 100 000 изображений одного объекта, вот я беру первое изображение и прямоугольником выделяю в нём искомый объект... так вот, что является результатом того, что я прямоугольничком на изображении выделил объект? во что, в какой формат это моё выделение трансформируется? куда и во что складывается?

ибо любое гугление по таким вопросам заканчивается перечислением программ для разметки :) да мне не надо конечный результат, мне надо как это под капотом работает

Четыре циферки? Координаты прямоугольника?

да, bounds, я о них говорю, а точнее, об изображении между ними

ну, что, для нейронной сети нужны только координаты прямоугольничка, да?

Мне кажется это довольно сложный вопрос, который так просто никто не объяснит, нужно читать статьи по теме

не, не понимаю. Тысячи людей заняты разметкой картинок и никто никогда не задавался элементарными вопросами? Я первый что ли?

Всем привет. Расширяем возможности нашей системы управления отелями и нужна помощь data science профи . ) нужно разработать Систему рекомендации установки цены продажи номера каждой категории на каждый день в горизонте 7 дней. Подробности, если интересно, готов в личных сообщениях.

Можно сказать вам на хакатон от Райфа, который сейчас идет

😂

Ну нет. ) зачем мне туда 😳

При наличии таргета это очень простая задача

Там сейчас предсказывают цену квартиры

Возьмётесь? Бюджет есть, данных много. Более 10000 объектов и 6 лет системе

Как минимум еще исходная фотка до кучи. А дальше зависит от того, что вы делаете и планируете делать, и какой инструмент используете.

Если у вас самописный разметчик, то, понятно дело вы вольны в выборе форматов и прочего - это второстепенно.

Для задачи, если вы планируете рисовать рамку поверх того, что детектируете, то вам может хватить просто координат, но есть нюансы, которые, например, можно по статьям посмотреть, как выше сказали

Под объектами имею ввиду отели, а не строк в базе )))))

Какие данные имеются?

у меня есть 100 000 фотографий, где есть кружки; нужно научить нейронку распознавать кружки на фотках; я отдаю 100К фотографий, где есть кружки, на разметку; так вот что является результатом этой разметки?