Повезло значит)

А зачем там регаться? Я уже на девятом, у меня все работает без регистрации. Возможно, обновили

Так там же задания потом выполнять надо в cloud

Я рекомендую этот. Я и корсера и этот тоже прошел.

Вы про те, которые подзамочные (доступные только в платной версии прохождения курса)? Там и доступного бесплатно имхо вполне достаточно для освоения

Там же дают 7 дней бесплатно платный контент

как в пандасе вычленить строки, вида 64493[3] , то есть в конце находится цифра в квадратных скобках, но сам столбец имеет тип object?

можно сделать его строкой и использовать match

наешел вот такой способ

.replace(/[[]']+/g,'')

что-то типа

.match("\d+\[\d+\]")

надо учить regex, все жалею, что не знаю его

Чтоб строки вычленять?

Чего его учить то, полно сайтов где можно составлять и тестить регексы

https://regexr.com/ вот, например

Привет датасантисты)

Кто работал или работает с ml.net, у меня не подключается GPU для обучения.
Microsoft.ML.ModelBuilder.GPU.vsix - эту штуку устанавливал в VS2019, не помогло.
Установлена CUDA 11.4 и 10.1 и cudnn к ним.

Компания DeepMind выложила новые лекции по обучению с подкреплением на английском языке.

https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021

О, закотируемс! Старые были круты. Спс

Всем привет!  Я только вкатываюсь в DS. Прошу совета как можно решить задачу?
Есть датасет, очень несбалансированный, 18400 записей всего, три класса, первого- 13000, второй-4200, третий- 1200 примерно.
Нужно классифицировать на три объекта, вся проблема как очистить данные и сделать их пригодными для обучения.
Все данные для каждого класса лежат примерно в одних и тех же диапазонах, гистограммы с длинными хвостами, скаттер плот, тоже ничего не показывает, всего  259 обезличенных признаков