А смысл есть? Интерпретатор же всё равно в один поток работает?

В этом и смысл. Можно сделать несколько процессов и данные обрабатываются параллельно.

Но это же работу не ускоряет? Я прошу прощения, я видео ещё не смотрел 🙂

Как раз ускоряет. В первом приближении ускорение по количеству ядер процессора.

Нужно отличать multiprocessing от multhreading
От многопоточности прироста нет почти нигде, многопроцессорность ускоряет кратно ядрам или потокам в зависимости от задачи.

Единственное я ненавижу multiprocessing, поскольку там с передачей сложных объектов и сбором результатов работы нужно заморачиваться и я так и не разобрался.
Есть Ray, он суперудобный и простой. Единственный минус - альфа поддержка на Винде. Работает отлично и так, но некоторые фишки только на Линуксе

Интересно, что вышло кратно ядрам. Я был уверен, что всегда получается ускорение кратно потокам и всегда так использовал. Возможно это специфика питона

Может договоримся, что питон вообще так себе язык?

Друзья , посоветуйте из опыта , кто что использует для обучения если колаб не очень удобен из за таймаутов и неудобного хранения датасета.

AWS

Вот и я смотрю , главный вопрос что там по грошам ? Сколько таки денег уходит ?

Баксов 300 может уйти в мес

Там ценник есть

Шутка про тракториста , спасибо большое 300 баксов подъемные мани

Ну там если то используешь по пол часа если это и тд

народ а дифферинцирование в арима как-то связано с производной функции(диффиринцированием в математике) или это совпадение какое-то

все старые знакомые)

Дифференцирование в обычной функции это разность и в ариме разность

но с производной же не связано

А, сорри, был уверен, что питон только мультитрединг позволяет

Производная в вычислительных методах это [x_(n+1) - x_n]/dt
Во временных рядах dt приравнивается единице