A
если категориальнаая фича примнимает более 30 значений, ее обычно не one-hot кодируют?
Size: a a a
2021 September 15
RJ
Киньте плиз ссылки по аб тесту в python, где понятно пошагово все изложено
A
нет таких скорее всего. или они частные к задачам. рекомендую пошурудить
https://t.me/abtesting
https://t.me/abtesting
M
Никто не знает, почему при обучении нейронки может использоваться видеопамять, но не вычислительные способности видюхи? Tensorflow с cuda работает и gpu видит, но не использует нормально
M
учится на проце..
A
у кого-нибудь бывало такое, что новая придуманная фича сразу прорывалась на 2-3 место по важности? и при этом она никак не была связана с предыдущими, то есть была добавлена чисто из здравого смысла?
RR
А что за датасет и фича у вас?
A
это мысли вслух- в моем случае добавленная мной фича конечно имеет значимость, но она где-то на 10-м месте, а мне казалось будет минимум на 4-5
В
Может такое быть, если нейронка простая и все упирается в процессор при подготовке данных
M
Спасибо за ответ. А что значит "простая нейронка"? В моем понимании, она не простая, сначала идёт свертка серии картинок, а потом результат на gru
В
Простая в плане вычислительной сложности
M
Я думал, что проблема может быть в обработке последовательностей. Lstm же требует условий для корректной работы на gpu, возможно gru имеет схожие требования, не особо знаю, как там внутри процесс идёт
В
С gru мало опыта
M
в этом плане она точно не простая. по моим подсчетам, два дня будет решать, если gpu не задействует
В
Проверь, что при импорте тф нет никаких ошибок
В
Бывает, что cuda/cudnn конкретной версии требуются
M
странно, что не работает при именно таком случае, но хорошо, перепроверю ещё раз. спасибо за ответ)
2021 September 16
SD
Возможно загрузка картинок в память как раз большую часть времени занимает
r
утро доброе, может кто скинуть материал для понятия сущности функции потерь
РК
Сущность функции потерь = y_по_факту - y_предсказанное