Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 07

AK

Alex K in Data Science Chat
я писал коэффециент баайеса
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
посмотрю, спасибо!
источник

A

Andrey in Data Science Chat
bic который что ли?
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
да хз. Не  то искал наверное
источник

AK

Anatoly Kostyuk in Data Science Chat
1.Зайдите на страницу википедии https://ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_Байеса
2.посмотрите на название
3.Переключите язык на английский
4.Профит
источник

A

Andrey in Data Science Chat
я весь контекст пропустил,  так что тоже хз))
источник

AK

Anatoly Kostyuk in Data Science Chat
Просто термин чутка по-другому на английском называется
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
Я вообще по русски гуглил)
источник

AK

Anatoly Kostyuk in Data Science Chat
На английском информации в разы больше
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
Согласен. Мне сложно такие темы сложные воспринимать. Но могу. Посмотрю на инглише!
источник

AK

Anatoly Kostyuk in Data Science Chat
Издревле идет война между частотной статистикой - которая пытается определить вероятность данных при условии что нулевая гипотеза верна и байесовой статистикой которая пытается оценить вероятность гипотеза при условии что у нас есть данные. Байесианцы одержали победу в философском смысле (сорт оф), а фриквентисты вошли в большинство учебников по статистике. Но финальная битва идет в сердце каждого статистика
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
Ахах ахах 😂😂😂
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
У тебя аватар как у одного из воинов этих кланов
источник

A

Artyom in Data Science Chat
есть задача определить по спутниковым снимкам наличие бороздок у земельного участка ( то есть обрабатывается он или нет). то есть необходимо решить задачу сегментации. как сейчас подступиться к ней? какую архитектуру сети взять? u-net?
источник

AI

Andrey Ivanov in Data Science Chat
Страховочки от неурожая ?
источник

A

Artyom in Data Science Chat
нет, оценка сх земель
источник

A

Andrey in Data Science Chat
если есть границы дискретных участков, то режем на патчи по этим границам и решаем задачу бинарной классификации. В такой постановке можно и без нервных сеток обойтись
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Просто одна для бигдаты, вторая для смолл даты
Хрубо ховоря
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Юнет сойдет и детекторы сойдут, возможно даже хгбуст
источник

S

Somebody in Data Science Chat
И еще все зависит от разрешения снимков
источник