Всем привет. Может кто сталкивался с похожей задачей. Классификация потока фотографий на селфи, или фото сделанное 3ьим лицом? Спасибо

​​⚫️🟡 Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду

• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимостии для дата-сайентистов и аналитиков.

• Даты проведения: 24-26 сентября

• Место проведения: online

• Регистрация: до 19 сентября

• Ссылка: http://rhck.me/raifhack

• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽

#hackathon

Сталкивался кто-то с такой ошибкой при конвертации в оннх?
RuntimeError: Exporting the operator dot to ONNX opset version 12 is not supported.
(Не гуглится, torch.dot у себя в коде не находил)

Если у кого-то будет похожая, то скорее всего нужно убрать спектральную нормализацию при инференсе

Ребят, я тут собес проходил. И на некоторые вопросы нашёл ответы уже, на некоторые нет. Можете подсказать\проверить

В каких областях p-value используют?
- сравнение двух гс и принадлежность выборки к гс

Как оценить какая фича дала наибольший вклад в RF?
- смотрим какие фичи чаще использовались при верных предсказаниях RF

Зачем нужно a/b тестирование?
- померить статистически значемые отличия и оценить устойчивость и разрешающую способность

про пи-вэлью ответ скорее неверный. Точнее, получив такой ответ придется много думать) Это же про "проверку гипотез". Дальще можно развивать эту мысль, если попросят

Когда p-value используют? 

в тысячах ситуаций. Односложный ответ - при проверке гипотез

Ну тип вопрос: когда чаще всего

Как оценить какая фича дала наибольший вклад в RF?

любым способом из https://ema.drwhy.ai/, и этот список не исчерпывающий

остальное тоже производит впечатление, что ты нахватался по верхам и не очень глубоко освоил материал, сорри (могу быть неправ)

встроенные важности фич в лесе - плохая метрика

Зачем нужно a/b тестирование?

иногда нафиг не нужно, иногда для того, чтобы сэкономить либо заработать деняк

более того, интервьюер скорее всего тоже на таком же уровне находится

потому как это все имеет смысл спрашивать при разборе конкретного кейса, а не в вакууме

Ну так и есть. Универов не кончил. Хочу разобраться

не обязательно. Это похоже на опросник одной из компаний на тему "знает ли кандидат основы матстата и основы МЛ"
- подчеркну, основы

ну или так, тогда нужно продумать последовательный и полный ответ в том ключе, как я намекнул выше

на степике есть курс от института биоинформатики. Он очень годный, рекомендую

но тема оценки важностей предикторов на основы не тянет, вопрос дискуссионный

согласен