Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 05

S

Somebody in Data Science Chat
Погрешность измерений, конечно...
источник

I

Igor in Data Science Chat
У тебя на каждую строку есть разница во времени и разница в показателях. Просто раздели один столбик на другой, усредни и получишь свой коеффициент
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
можно и так
источник

I

Igor in Data Science Chat
Здесь линрег - это как пулеметом по воробьям.
источник

S

Somebody in Data Science Chat
(dC+eps(d))/d получится
При усреднении eps(d) может в ноль не сойтись по збч, есть подозрение, потому чтотраспределены по-разному
источник

S

Somebody in Data Science Chat
К какой-то константе должны сойтись, но к какой - прочекать бы
источник

S

Somebody in Data Science Chat
А может и одинаково
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Может и не зависит от дистанции
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ладно, лень думать
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
а чо если отрицат значение, всё равно усредняем? Ещё лучше!
источник

I

Igor in Data Science Chat
Как у тебя могли получиться отрицательные значения?))))
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
вот же
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
я б всё же к пробегу привязался а не датам
источник

I

Igor in Data Science Chat
Да, блин, не нужно показатели отнимать... У тебя они уже и так являются разницей текущего периода от предидущего
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ну это нормально в 2 дату стерлось меньше, чем в 1 дату, вот и отриц. значение
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
как раз из-за погрешности есть обратная ситуация. Что позже протектор больше. В 4й строке
источник

s

sasha in Data Science Chat
так чем не угодило зафитить линрег и заполнить им таргет?
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
а если таргет это то, на чем учились, то прокатит?
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
ха-ха
Похоже такой фокус не пройдёт
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
хотя странно конечнл
источник