Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 05

М

Манкурт Кобейн... in Data Science Chat
Спасибо, что сказали, что я говорю херню, хотя писали не о том)))
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Во-первых, не вы, во-вторых, вам, видимо, обидеться важно - идите в гугл
источник

s

sksk58 in Data Science Chat
Доброго дня. Не подскажете, как можно в торче/торчвижне сделать варп сегмента изображения? Например, изменить положение руки если известна маска руки в первой позе (с полным рукавом) и маска руки во второй позе (с закатанным рукавом).
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
всем привет
подскажите, пожалуйста, как лучше решить проблему регрессии на группе изображений?
Есть группа изображений, которые связаны между собой контекстом, но порядок изображений не важен.
Есть ли в таком случае смысл использовать RNN? Или просто усреднять сумму предсказаний на всех изображениях по отдельности?
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
Последний вариант не очень нравится, потому что между изображениями все-таки есть логическая связь и нужно её как-то сохранить
источник

D

Dmitry in Data Science Chat
Можно было бы просто объединять изображения в одно и дальше с ним работать, но в каждой группе количество изображений разное
источник

ZA

Zhassulan Assainov in Data Science Chat
Добрый день! Постройте круг и распределение точек с размером выборки 3000 вокруг начала координат на расстоянии 1. Точки, которые были классифицированы как «внутри круга», должны быть окрашены в зеленый цвет, а точки, которые были классифицированы как «вне круга», должны быть окрашены в красный цвет.
источник

ZA

Zhassulan Assainov in Data Science Chat
можете помочь?
источник

D

Dima in Data Science Chat
загугли монте карло алгоритм, там скорее всего даже пример будет генерации точек внутри круга
поэтому вам придется придумать только как визуализировать это
источник

ZA

Zhassulan Assainov in Data Science Chat
Спасибо !
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Или можно просто в полярных координатах взять логнормальное распределение с мат.ожиданием 1, и произвольное распределение на угле
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
Народ, подскажите, с какой стороны к задаче можно подойти
источник

RR

Roman R in Data Science Chat
У них там Белазы гигантские что ли? 87 мм протектор)
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
ну что-то не мелкое
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
не жиги
источник

RR

Roman R in Data Science Chat
может надо просто сгруппировать данные по машинам и пересчитать износ шин используя среднюю скорость износа шин для конкретной машины
источник

RR

Roman R in Data Science Chat
ну че-то такое
источник

RR

Roman R in Data Science Chat
и чтобы она выходила за рамки +-3 мм
источник

Е

Егор Абросимов... in Data Science Chat
есть наивное предложение добавить гаусов шум со средним 0 и std 3мм
источник

AK

Alex K in Data Science Chat
тут dataset только по одной машине
источник